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公开(公告)号：CN117748465A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311581622.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Inventor： 何俐 , 吕东 , 代慧涛 , 王允 , 汪渊 , 严国斌 , 卢昌盛 , 王红野 , 刘与之 , 杨文婧 , 马婧 , 曾学仁 , 王一刚 , 张新城 , 吕国良 , 金文昊 , 崔倩 , 陈燕龙 , 左建中 , 徐发杰 , 田宇轩 , 戴浩男 , 甄钊
IPC: H02J3/00 , G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于多模型自适应组合的光伏功率超短期预测方法及装置，所述方法包括：确定待预测时段的第一历史实测光伏功率数据；基于第一历史实测光伏功率数据确定第一功率波动模式；基于第一功率波动模式，调用与第一功率波动模式对应的预先训练好的第一预测模型组，第一预测模型组包括多个第一预测模型和第一组合权重；获取第一未来数值天气预报数据；将第一未来数值天气预报数据和第一历史实测光伏功率数据输入至各第一预测模型得到第一光伏功率超短期预测结果；基于各第一光伏功率超短期预测结果，以及各第一组合权重，得到待预测时段的目标光伏功率超短期预测结果。实现有效提升光伏功率超短期预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN116247647A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211560219.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
Inventor： 王红野 , 吕东 , 汪渊 , 何俐 , 林雪龙 , 马婧 , 刘与之 , 杨文婧 , 张新城 , 陆浩 , 袁维 , 陈伟 , 郑娜娜 , 牛素玲 , 陈燕龙 , 康建伟 , 隋怡 , 柴兆瑞 , 张梓泳 , 兰金江 , 盛旭满 , 张金伟
Abstract: 一种新能源在电力现货日前市场发电能力申报策略的方法，主要采用预测功率、预测电量、预测电价、构建收益和构建模型的步骤，在参与现货市场中，以报量不报价的方式优先出清，是现货价格的接受者，其能控制收益的模式是对电量的持仓模式，即对申报发电能力进行优化的策略是获取电能收益增幅的重要手段，对综合收益的模型除了考虑日前电价和实时电价的偏差后，同时发电能力申报值调整后，会影响基数电量的分配，模型考虑日前电价、实时电价、基础电价的关系才能获得最优收益，具有广泛适用性。
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公开(公告)号：CN117748466A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311583161.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Inventor： 汪渊 , 吕东 , 雷增卷 , 王红野 , 何俐 , 杨文婧 , 刘与之 , 陈磊 , 郝玲 , 陈梦娇 , 张新城 , 吕国良 , 金文昊 , 刘洋 , 王允 , 严国斌 , 卢昌盛 , 曾学仁 , 林雪龙 , 王一刚 , 陈燕龙 , 张瑜 , 张冰 , 朱辉 , 李翠萍 , 李军徽
Abstract: 本发明提供一种风电短期功率预测曲线的优化方法和装置，所述方法包括：获取目标风电机组在预设时段内的历史数据；根据预存的完全噪声辅助聚合经验模态分解算法，对所述历史数据进行预处理，得到多个IMF分量；将各所述IMF分量输入预先构建的预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果；基于所述预测结果重构所述各IMF预测分量得到初始误差预测曲线；利用预先构建的经验分布函数对所述初始误差预测曲线进行修订，以得到修订后的误差预测曲线；将原预测曲线与修订后的误差预测曲线进行叠加，以得到优化后的功率预测曲线。有效缓解了现有技术中存在的风电功率预测曲线对短期预测精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117743994A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311581395.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Inventor： 吕东 , 汪渊 , 王红野 , 何俐 , 刘与之 , 杨文婧 , 代慧涛 , 吴玮 , 胡晓勇 , 徐菀悦 , 刘希彬 , 汝会通 , 王允 , 严国斌 , 卢昌盛 , 王通 , 王广玲 , 陈燕龙 , 李涛 , 张美俊 , 黄宸 , 戴浩男 , 甄钊
IPC: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种功率预测模型的输入数据异常辨识评价方法及系统，包括：获取新能源场站气象要素的历史实测数据，对每个气象要素进行分类；求取各气象要素在各类型下任意时刻历史实测数据对应的概率密度函数和累计概率密度函数；设置各气象要素在各类型下任意时刻累计概率密度函数的置信区间，得到各气象要素在各类型下任意时刻正常数据范围的上下界；确定各气象要素各类型下不同时刻对应的正常数据的包络线，进行实时输入数据在线异常辨识；基于异常辨识的结果，设计输入数据异常占比和异常程度的评价指标，完成功率预测模型实时输入数据质量的量化评价。本发明解决了现有光伏功率预测模型的预测结果准确度低、稳定性差的问题。
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