-
公开(公告)号:CN114564885A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210146042.0
申请日:2022-02-17
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了预警方法领域的一种基于BP神经网络的水轮发电机组轴瓦温度预警方法,每隔时间段t获取水轮发电机组的实时工作参数和本时间段t内水轮发电机组的最大轴瓦温度的监测实际值;将实时工作参数进行归一化处理后,输入至训练好的BP神经网络温度预测模型;获取BP神经网络温度预测模型对未来时间段t内最大轴瓦温度的监测预测值,根据监测预测值对水轮发电机组轴瓦温度进行预警;本发明提出的温度预测方法,可较准确的预测轴瓦运行时的最大温度,根据预测值对水轮发电机组轴瓦温度进行预警,从而能够减少水电机组轴承故障,保证轴瓦的正常运行。
-
公开(公告)号:CN114548163A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210148181.7
申请日:2022-02-17
Applicant: 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了基于频域特征的水电机组状态监测波形信号数字滤波方法,具体涉及信号数字滤波技术领域,包括步骤一、获取波形采样参数;步骤二、获取该通道原始时域波形数据;步骤三、获取波形滤波参数;步骤四、进行快速傅里叶变换计算以及对原始时域波形数据和波形全部FFT频域特征数据进行关联存储;步骤五、滤除指定频段的谱线;步骤六、根据该频域特征数据进行快速傅里叶逆变换计算;步骤七、还原该通道时域波形数据以及对数字滤波后的波形FFT频域数据和滤波后的时域波形数据进行关联存储;步骤八、判断是否完成所有信号无效频段的滤除;步骤九、获取通道滤波后时域波形数据。本发明提高了机组检测和维护的效率。
-