公开(公告)号：CN103942531A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410079648.2

申请日：2014-03-06

申请人： 中南民族大学

发明人： 高志荣 ,  熊承义 ,  汪淑贤 ,  周城 ,  侯建华 ,  陈少平

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/66

摘要： 本发明公开了一种人脸识别系统及其方法，涉及模式识别技术领域。本系统由图像子空间低秩恢复模块（101）、第1图像分块模块（102）、第2图像分块模块（103）、图像间相似度估计模块（104）、第1特征降维模块（105）、第2特征降维模块（106）和稀疏编码表示与识别模块（107）组成。本发明采用子空间恢复技术去除训练图像中存在的干扰成分，增强了训练图像的判别能力；采用基于分块的最大相似度提取技术，提升了提取的相似性信息的可靠性；采用基于分块最大相似性的嵌入稀疏编码，改善了在低维特征选取时稀疏编码的稳定性；本发明适用于存在连续遮挡的人脸图像识别，可有效提高在低维特征选取时的识别率，降低识别系统的复杂度。

公开(公告)号：CN103942531B

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201410079648.2

申请日：2014-03-06

申请人： 中南民族大学

发明人： 高志荣 ,  熊承义 ,  汪淑贤 ,  周城 ,  侯建华 ,  陈少平

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/66

摘要： 本发明公开了一种人脸识别系统及其方法，涉及模式识别技术领域。本系统由图像子空间低秩恢复模块（101）、第1图像分块模块（102）、第2图像分块模块（103）、图像间相似度估计模块104）、第1特征降维模块（105）、第2特征降维模块（106）和稀疏编码表示与识别模块（107）组成。本发明采用子空间恢复技术去除训练图像中存在的干扰成分，增强了训练图像的判别能力；采用基于分块的最大相似度提取技术，提升了提取的相似性信息的可靠性；采用基于分块最大相似性的嵌入稀疏编码，改善了在低维特征选取时稀疏编码的稳定性；本发明适用于存在连续遮挡的人脸图像识别，可有效提高在低维特征选取时的识别率，降低识别系统的复杂度。