-
公开(公告)号：CN110071849B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910280581.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明提供了一种基于实施本体的安全协议实施安全性分析方法及装置，其中的方法首先获取目标安全协议实施规范，并基于目标安全协议实施规范构造安全协议实施本体框架，再完善安全性协议实施本体框架构建安全协议实施本体；然后建立安全协议轨迹到安全协议实施本体的之间映射关系，再根据安全协议轨迹、安全协议实施本体以及安全协议轨迹到安全协议实施本体的之间映射关系，对安全协议的实施进行分析，获得安全协议实施安全性分析结论。本发明可以自动分析轨迹中各个成分与安全协议实施规范的差异，最终得出安全性分析结果。该方法应用广泛，能够用于知识产权敏感，安全要求高的领域，并且能及时分析和监控安全协议实施，避免造成重大损失。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110061869A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910281096.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明提供了一种基于关键词的网络轨迹分类方法及装置，分类方法首先通过流统计学特征结合K-means方法得到第一轨迹簇，将第一轨迹簇的每个簇作为轨迹分割方法的输入，分割为固定字段IF和变化字段VF，并计算每个固定字段的长度以及固定字段的位置信息；然后采用IF分布拟合方法进行曲线拟合得到IF位置分布曲线；接着采用IF分类方法获得各极值区间的所包含的IF的类型和各类IF的数量，接着将各极值区间的所包含的IF的类型和各类IF的数量输入轨迹聚类方法，输出第二轨迹簇，再采用关键词推断方法推断分隔符，并根据分隔符从IF中分离关键词，最后形成签名数据库。本发明可以在提高分类准确性的同时，大大提高分类的效率。
-
公开(公告)号：CN109460469B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201811250044.4
申请日：2018-10-25
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明提供了一种基于网络轨迹的安全协议格式挖掘方法及装置，其中的挖掘方法通过消息划分步骤和分隔符分离步骤，将文本协议消息划分为由关键词、分隔符和可变字段组成的子消息，并且可以输出关键词出现的概率和相对位置，进而获得安全协议消息格式。本发明的方法可以自动挖掘与分析安全协议的格式，大大提高了分析的效率与准确性。
-
公开(公告)号：CN110071849A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910280581.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明提供了一种基于实施本体的安全协议实施安全性分析方法及装置，其中的方法首先获取目标安全协议实施规范，并基于目标安全协议实施规范构造安全协议实施本体框架，再完善安全性协议实施本体框架构建安全协议实施本体；然后建立安全协议轨迹到安全协议实施本体的之间映射关系，再根据安全协议轨迹、安全协议实施本体以及安全协议轨迹到安全协议实施本体的之间映射关系，对安全协议的实施进行分析，获得安全协议实施安全性分析结论。本发明可以自动分析轨迹中各个成分与安全协议实施规范的差异，最终得出安全性分析结果。该方法应用广泛，能够用于知识产权敏感，安全要求高的领域，并且能及时分析和监控安全协议实施，避免造成重大损失。
-
公开(公告)号：CN109460469A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811250044.4
申请日：2018-10-25
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明提供了一种基于网络轨迹的安全协议格式挖掘方法及装置，其中的挖掘方法通过消息划分步骤和分隔符分离步骤，将文本协议消息划分为由关键词、分隔符和可变字段组成的子消息，并且可以输出关键词出现的概率和相对位置，进而获得安全协议消息格式。本发明的方法可以自动挖掘与分析安全协议的格式，大大提高了分析的效率与准确性。
-
公开(公告)号：CN110061869B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910281096.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 中南民族大学
IPC: H04L41/0896 , H04L9/40 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于关键词的网络轨迹分类方法及装置，分类方法首先通过流统计学特征结合K‑means方法得到第一轨迹簇，将第一轨迹簇的每个簇作为轨迹分割方法的输入，分割为固定字段IF和变化字段VF，并计算每个固定字段的长度以及固定字段的位置信息；然后采用IF分布拟合方法进行曲线拟合得到IF位置分布曲线；接着采用IF分类方法获得各极值区间的所包含的IF的类型和各类IF的数量，接着将各极值区间的所包含的IF的类型和各类IF的数量输入轨迹聚类方法，输出第二轨迹簇，再采用关键词推断方法推断分隔符，并根据分隔符从IF中分离关键词，最后形成签名数据库。本发明可以在提高分类准确性的同时，大大提高分类的效率。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.018 seconds)
