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公开(公告)号:CN104794694B
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201510197071.X
申请日:2015-04-23
申请人: 中南民族大学
IPC分类号: G06T5/00
摘要: 本发明公开了一种基于自适应低秩规则化的图像内插系统及方法,涉及图像超分辨率技术领域。本发明利用图像相邻像素具有的相似性,采用经典的bi‑cubic方法,通过多项式近似方法由已知像素的小局部邻域来计算缺失的像素,得到内插高分辨率图像的初始值;再通过多次的迭代优化以有效改进高分辨率图像的质量,每次迭代包括两个过程:第一个过程是采用自适应的矩阵低秩分解技术对得到的高分辨率图像估计进行滤波;第二个过程是根据已知的低分辨率图像,参考第一个过程得到的高分辨率图像估计的滤波结果,通过采用规则化的最小均方误差求逆技术更新估计高分辨率图像。本发明在具有相对低计算复杂度的同时,能有效提升内插图像的质量。
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公开(公告)号:CN104794694A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201510197071.X
申请日:2015-04-23
申请人: 中南民族大学
IPC分类号: G06T5/00
摘要: 本发明公开了一种基于自适应低秩规则化的图像内插系统及方法,涉及图像超分辨率技术领域。本发明利用图像相邻像素具有的相似性,采用经典的bi-cubic方法,通过多项式近似方法由已知像素的小局部邻域来计算缺失的像素,得到内插高分辨率图像的初始值;再通过多次的迭代优化以有效改进高分辨率图像的质量,每次迭代包括两个过程:第一个过程是采用自适应的矩阵低秩分解技术对得到的高分辨率图像估计进行滤波;第二个过程是根据已知的低分辨率图像,参考第一个过程得到的高分辨率图像估计的滤波结果,通过采用规则化的最小均方误差求逆技术更新估计高分辨率图像。本发明在具有相对低计算复杂度的同时,能有效提升内插图像的质量。
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