公开(公告)号：CN113691542A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202110982991.8

申请日：2021-08-25

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 刘拥民 ,  黄浩 ,  谢铁强

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供一种基于HTTP请求文本的Web攻击检测方法及相关设备。所述方法包括：获取网络流量中的HTTP请求文本；对所述HTTP请求文本进行预处理，以生成编码向量；利用预先训练好的记忆聚焦处理神经网络(MFPNN)模型，对所述编码向量进行检测，以得到预测向量，其中，所述MFPNN模型是通过将双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络模型与多头注意力机制结合而构建的；基于所述预测向量进行计算，得到Web攻击的分类结果。本公开的实施例可以提高Web攻击检测的准确率和真阳性率。

公开(公告)号：CN113691542B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202110982991.8

申请日：2021-08-25

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 刘拥民 ,  黄浩 ,  谢铁强

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/08 ,  H04L67/02 ,  G06N3/0442

Abstract: 本公开提供一种基于HTTP请求文本的Web攻击检测方法及相关设备。所述方法包括：获取网络流量中的HTTP请求文本；对所述HTTP请求文本进行预处理，以生成编码向量；利用预先训练好的记忆聚焦处理神经网络(MFPNN)模型，对所述编码向量进行检测，以得到预测向量，其中，所述MFPNN模型是通过将双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络模型与多头注意力机制结合而构建的；基于所述预测向量进行计算，得到Web攻击的分类结果。本公开的实施例可以提高Web攻击检测的准确率和真阳性率。