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公开(公告)号:CN111753900B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010583774.7
申请日:2020-06-23
申请人: 中南林业科技大学
IPC分类号: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要: 本发明涉及森林防火,具体涉及一种森林火灾的监测方。本发明的一种森林火灾的监测方,方案包括如下步骤:1)数据获取与预处理;2)确立最优波段组合;3)计算光谱指数;4)构建模型;5)利用模型进行火灾识别。本发明采用我国新一代静止气象卫星FY4的遥感数据,使用最小距离模型(Min Dist)、马氏距离模型(MahaDist)、支持向量机(SVM)、决策树模型(Decision Tree)进行森林火灾判别,并利用中国森林防火网森林火灾数据对四个模型进行精度验证,为森林火灾风险预防及风险决策提供了科学依据。
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公开(公告)号:CN111753900A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010583774.7
申请日:2020-06-23
申请人: 中南林业科技大学
摘要: 本发明涉及森林防火,具体涉及一种森林火灾的监测方。本发明的一种森林火灾的监测方,方案包括如下步骤:1)数据获取与预处理;2)确立最优波段组合;3)计算光谱指数;4)构建模型;5)利用模型进行火灾识别。本发明采用我国新一代静止气象卫星FY4的遥感数据,使用最小距离模型(Min Dist)、马氏距离模型(MahaDist)、支持向量机(SVM)、决策树模型(Decision Tree)进行森林火灾判别,并利用中国森林防火网森林火灾数据对四个模型进行精度验证,为森林火灾风险预防及风险决策提供了科学依据。
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