-
公开(公告)号：CN109831760B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910224870.X
申请日：2019-03-24
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开一种能量获取D2D异构网络中高吞吐量资源分配方法。主要包括如下步骤：1、构建能量获取D2D异构网络中系统的数学模型。2、化简能量获取D2D异构网络的数学模型。3、基于变量松弛技术转换数学模型并证明其凹凸性。4、基于凸优化理论以及贪心策略求解数学模型。5、求满足约束条件的内点。6、基于可行方向探测与可变步长进行寻优。应用本发明，解决了能量获取D2D异构网络中DUE设备在保证CUE设备QoS的前提下，通过对信道分配、通信模式选择、传输功率与传输时间控制进行最优资源分配的问题，最大化系统中DUE设备的总吞吐量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109831760A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910224870.X
申请日：2019-03-24
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开一种能量获取D2D异构网络中高吞吐量资源分配方法。主要包括如下步骤：1、构建能量获取D2D异构网络中系统的数学模型。2、化简能量获取D2D异构网络的数学模型。3、基于变量松弛技术转换数学模型并证明其凹凸性。4、基于凸优化理论以及贪心策略求解数学模型。5、求满足约束条件的内点。6、基于可行方向探测与可变步长进行寻优。应用本发明，解决了能量获取D2D异构网络中DUE设备在保证CUE设备QoS的前提下，通过对信道分配、通信模式选择、传输功率与传输时间控制进行最优资源分配的问题，最大化系统中DUE设备的总吞吐量。
-
公开(公告)号：CN111787605B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010451873.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开一种能量获取D2D中继通信异构网络中能效优化方法。主要包括如下步骤：1、构建能量获取D2D中继通信异构网络中能效优化的数学模型。2、根据D2D中继通信数据率公式将问题P1分解为P2和P3两个问题。3、基于凸优化理论求解能效优化的问题P2。4、基于凸优化理论求解能效优化的问题P3。5、基于梯度下降法求解能效优化问题。应用本发明，在保证CU用户QoS的前提下，解决了能量获取D2D中继通信异构网络中信道分配、中继选择、传输时间分配、功率分配的资源分配优化问题，可以最大化系统能量效率。
-
公开(公告)号：CN111465108B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010145043.4
申请日：2020-03-04
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开一种能量获取D2D异构网络中频效能效优化方法。主要包括如下步骤：1、构建能量获取D2D异构网络优化频效能效的数学模型。2、化简频效能效优化的能量获取D2D异构网络的数学模型。3、多目标优化问题转化为单目标优化问题。4、基于凸优化理论求解α＞0时的频效能效优化问题。5、基于凸优化理论求解α＝0时的频效能效优化问题。6、基于梯度下降法求解频效能效优化问题。应用本发明，在保证CU用户QoS的前提下，解决了能量获取D2D异构网络中信道分配、传输时间分配、功率分配的优化问题，可以同时最大化系统频谱效率和能量效率。
-
公开(公告)号：CN111465108A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010145043.4
申请日：2020-03-04
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开一种能量获取D2D异构网络中频效能效优化方法。主要包括如下步骤：1、构建能量获取D2D异构网络优化频效能效的数学模型。2、化简频效能效优化的能量获取D2D异构网络的数学模型。3、多目标优化问题转化为单目标优化问题。4、基于凸优化理论求解α＞0时的频效能效优化问题。5、基于凸优化理论求解α＝0时的频效能效优化问题。6、基于梯度下降法求解频效能效优化问题。应用本发明，在保证CU用户QoS的前提下，解决了能量获取D2D异构网络中信道分配、传输时间分配、功率分配的优化问题，可以同时最大化系统频谱效率和能量效率。
-
公开(公告)号：CN111787605A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010451873.X
申请日：2020-05-25
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开一种能量获取D2D中继通信异构网络中能效优化方法。主要包括如下步骤：1、构建能量获取D2D中继通信异构网络中能效优化的数学模型。2、根据D2D中继通信数据率公式将问题P1分解为P2和P3两个问题。3、基于凸优化理论求解能效优化的问题P2。4、基于凸优化理论求解能效优化的问题P3。5、基于梯度下降法求解能效优化问题。应用本发明，在保证CU用户QoS的前提下，解决了能量获取D2D中继通信异构网络中信道分配、中继选择、传输时间分配、功率分配的资源分配优化问题，可以最大化系统能量效率。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.018 seconds)
