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公开(公告)号：CN111343600A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010140028.0
申请日：2020-03-03
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的森林火灾监测方法，通过采用贝叶斯分类器确定在单位面积的森林里需要布置的传感器数量，布置传感器网络，将测得的四种基本天气条件参数代入预先建立的精细燃料湿度规范和火险气候指数对天气条件依赖性的封闭形式方程，计算出表示可能发生火灾的威胁程度，可以量化传感器的分布对FFMC和FWI的影响，以在FFMC和FWI实现所需的精度，既实现森林火灾的准确预测，同时保证成本最低，本方法实现简单，不需要任何特定的节点部署方案。因此，节点可以统一部署，例如，从飞机上投掷它们。这极大地方便了现实生活中的节点部署。
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公开(公告)号：CN111340675A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010088057.7
申请日：2020-02-12
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的彩色图案水印嵌入和提取方法，包括以下步骤，嵌入包括：A1、对原色图像执行4×4非重叠块操作；B1、生成R通道的分解路径和稀疏系数矩阵；C1、得到G通道和B通道的稀疏系数矩阵；D1、将二值水印图像转换成水印信息序列，然后嵌入到G通道和B通道稀疏系数矩阵的非零元素中；E1、使用冗余字典对系数矩阵进行稀疏重构，得到带水印的彩色图像；提取包括：A2、通过4×4非重叠块得到R、G和B三个通道的样本集；B2、利用R通道的分解路径和冗余字典对另外两个通道的样本集进行稀疏分解；C2、根据水印信息的嵌入顺序提取水印信息。本发明能够解决现有技术的不足，对乘性噪声和维纳滤波攻击具有较强的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111148117A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010061801.4
申请日：2020-01-19
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置和能量相互关系的LEACH协议簇头选择方法，包括以下步骤，A、计算簇头数量k的最佳值，通过K-Means将整个无线传感器网络划分为k个簇群；B、建立簇群中的层次区域模型；C、设定能量阈值，根据簇内能量对比对簇头进行选择；D、生成能量消耗模型，选择将靠近汇聚节点的普通节点直接将数据传送给汇聚节点。本发明能够解决现有技术的不足，有效降低网络的总能耗，提高网络的稳定运行时间，延长整个无线传感器网络的寿命。
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公开(公告)号：CN112203328B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011058262.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于DCCP的拥塞控制方法、系统及电子设备，能够保证无线传感网络中数据流量传输的高效性与公平性。所述方法包括：接收端缓存接收数据包；在接收到所述数据包时向发送端返回接收确认信息；在接收到所述数据包后，对所述数据包进行检测查重；所述发送端针对不同网络运行状态，根据所述接收确认信息对数据包发送速率进行控制。所述系统包括发送模块与接收模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的实现所述拥塞控制方法的计算机程序。
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公开(公告)号：CN111340675B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010088057.7
申请日：2020-02-12
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的彩色图案水印嵌入和提取方法，包括以下步骤，嵌入包括：A1、对原色图像执行4×4非重叠块操作；B1、生成R通道的分解路径和稀疏系数矩阵；C1、得到G通道和B通道的稀疏系数矩阵；D1、将二值水印图像转换成水印信息序列，然后嵌入到G通道和B通道稀疏系数矩阵的非零元素中；E1、使用冗余字典对系数矩阵进行稀疏重构，得到带水印的彩色图像；提取包括：A2、通过4×4非重叠块得到R、G和B三个通道的样本集；B2、利用R通道的分解路径和冗余字典对另外两个通道的样本集进行稀疏分解；C2、根据水印信息的嵌入顺序提取水印信息。本发明能够解决现有技术的不足，对乘性噪声和维纳滤波攻击具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111148117B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010061801.4
申请日：2020-01-19
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置和能量相互关系的LEACH协议簇头选择方法，包括以下步骤，A、计算簇头数量k的最佳值，通过K‑Means将整个无线传感器网络划分为k个簇群；B、建立簇群中的层次区域模型；C、设定能量阈值，根据簇内能量对比对簇头进行选择；D、生成能量消耗模型，选择将靠近汇聚节点的普通节点直接将数据传送给汇聚节点。本发明能够解决现有技术的不足，有效降低网络的总能耗，提高网络的稳定运行时间，延长整个无线传感器网络的寿命。
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公开(公告)号：CN112203328A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011058262.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: H04W28/02 , H04W28/14 , H04W84/18 , H04L12/825 , H04L12/807
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于DCCP的拥塞控制方法、系统及电子设备，能够保证无线传感网络中数据流量传输的高效性与公平性。所述方法包括：接收端缓存接收数据包；在接收到所述数据包时向发送端返回接收确认信息；在接收到所述数据包后，对所述数据包进行检测查重；所述发送端针对不同网络运行状态，根据所述接收确认信息对数据包发送速率进行控制。所述系统包括发送模块与接收模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的实现所述拥塞控制方法的计算机程序。
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