一种基于影像的脑小血管病病因分型决策系统及方法

    公开(公告)号:CN117153375A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311175173.2

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明属于基于影像的脑小血管病病因分型决策技术领域,公开了一种基于影像的脑小血管病病因分型决策系统及方法,所述系统包括:血管影像采集模块、主控模块、血管影像增强模块、特征提取模块、病因分析模块、决策模块、显示模块。本发明通过血管影像增强模块利用深度学习对脑小血管影像进行增强处理,能够提高脑小血管影像合适的增强效果;同时,通过特征提取模块实现了血管模型的高度自动化的三维重建,其中利用卷积神经网络和随机森林方法实现了脑小血管结构的自动提取,可以定量脑小血管的多种结构特征,在卷积神经网络模型的输入层采用了小patch的训练样本,从而能够提取血管的细微结构,从而能够精确提取脑小血管的结构特征。

    一种脑小血管病用药推荐临床辅助决策系统及方法

    公开(公告)号:CN115662568A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211407430.6

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明属于脑小血管病用药推荐临床辅助决策技术领域,公开了一种脑小血管病用药推荐临床辅助决策系统及方法,所述脑小血管病用药推荐临床辅助决策系统包括:诊断模块、症状信息采集模块、中央控制模块、分析模块、用药推荐模块、病情评估模块、用药效果评价模块、显示模块。本发明通过用药推荐模块获取当前用户的当前症状信息、影响用药信息和历史购药信息,并依据所述当前症状信息、所述影响用药信息和所述历史购药信息和所述推荐用药条件准确推荐所述当前用户的推荐用药信息;同时,通过病情评估模块可以无创准确评估脑小血管疾病病情及发展趋势,成本低、易操作,便于脑小血管疾病患者实现控制病情发展,甚至于延缓病情发展的目标。

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