公开(公告)号：CN115331072A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210856762.6

申请日：2022-07-20

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 程婷婷 ,  钱东东 ,  周蓉蓉 ,  张子健 ,  梁瞻 ,  井笛

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征图相似度加权的预测方法、系统、设备及介质，其方法包括：构建集成预测模型，集成预测模型由多个最优预测模型集合而成，每一个最优预测模型通过对应的训练集和验证集训练而成；将对应的验证集输入对应的最优预测模型中，得到每一类别对应的第一特征图；将对应的测试集输入对应的最优预测模型中，得到预测概率和第二特征图；计算同一最优预测模型的第一特征图和第二特征图之间的余弦相似度，根据余弦相似度对最优预测模型的预测概率进行加权，得到加权后的预测概率；计算所有最优预测模型的加权后的预测概率的均值，将均值作为集成预测模型的预测概率；提高了模型的预测性能和模型的鲁棒性和泛化性。