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公开(公告)号：CN114708256A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210532016.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及基于磁共振图像的颈动脉斑块分析装置，打破常规对颈动脉斑块自身的研究，探索斑块与大脑结构的关联，从大脑初期变化，尤其是脑体积数据、功能网络拓扑数据和白质纤维束数据这三个特征，构建颈动脉斑块的性质分析装置，其将理论研究应用于具体实践，对颈动脉斑块的性质做定性分析，如是破裂概率大的预警斑块或破裂概率小的安全斑块，可用于脑缺血的预测和预防。该分析装置用于临床预警，防患未然具有非常大的积极效应，能够很大程度上提高诊断精准度，挽救病患生命。
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公开(公告)号：CN114628036B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210531969.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及基于神经网络的脑缺血风险预估平台，其综合考虑颈动脉斑块数据和脑部磁共振图像，首先通过分析颈动脉斑块数据本身，将明显无异常的斑块（无风险）和明显有异常的斑块（高风险）划分开来，剩下不好判断的不伴有明显狭窄的颈动脉斑块，再通过脑部磁共振图像，打破常规对颈动脉斑块自身的研究，探索斑块与大脑结构的关联，能够基于神经网络模块，从大脑初期变化，对颈动脉斑块做预判，预估其脑缺血风险的高低，可用于脑缺血风险的评估，用于急性卒中、慢性脑缺血、血管性痴呆等情况的预测和预防，其用于临床预估，防患未然具有非常大的积极效应，能提高诊断精准度，更大程度、更及时的挽救病患生命。
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公开(公告)号：CN114628036A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210531969.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及基于神经网络的脑缺血风险预估平台，其综合考虑颈动脉斑块数据和脑部磁共振图像，首先通过分析颈动脉斑块数据本身，将明显无异常的斑块（无风险）和明显有异常的斑块（高风险）划分开来，剩下不好判断的不伴有明显狭窄的颈动脉斑块，再通过脑部磁共振图像，打破常规对颈动脉斑块自身的研究，探索斑块与大脑结构的关联，能够基于神经网络模块，从大脑初期变化，对颈动脉斑块做预判，预估其脑缺血风险的高低，可用于脑缺血风险的评估，用于急性卒中、慢性脑缺血、血管性痴呆等情况的预测和预防，其用于临床预估，防患未然具有非常大的积极效应，能提高诊断精准度，更大程度、更及时的挽救病患生命。
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