公开(公告)号：CN114155195A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111280955.3

申请日：2021-11-01

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 廖伟华 ,  胡蓉 ,  杨利 ,  吴静 ,  彭健 ,  孟舒娟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质，方法：收集MRI影像并预处理，人工对其中病灶分割获取MRI影像的分割金标准；以MRI影像和对应分割金标准训练分割模型；以分割模型对MRI影像的概率输出为输入，二值化分割结果与分割金标准的差值为输出，训练分割错误预测模型；将MRI影像、分割模型对MRI影像的二值化分割结果、分割错误预测模型对MRI影像的不确定性预测图谱，在通道方向拼接并作为输入，MRI影像的二值化分割结果与分割金标准的骰子相似性系数为输出，训练分割质量评估网络；最终用训练好的模型获得脑肿瘤分割结果、像素级的分割错误预测图谱及图像级的质量预测结果，提供分割质量评估参考。

公开(公告)号：CN114155195B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202111280955.3

申请日：2021-11-01

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 廖伟华 ,  胡蓉 ,  杨利 ,  吴静 ,  彭健 ,  孟舒娟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质，方法：收集MRI影像并预处理，人工对其中病灶分割获取MRI影像的分割金标准；以MRI影像和对应分割金标准训练分割模型；以分割模型对MRI影像的概率输出为输入，二值化分割结果与分割金标准的差值为输出，训练分割错误预测模型；将MRI影像、分割模型对MRI影像的二值化分割结果、分割错误预测模型对MRI影像的不确定性预测图谱，在通道方向拼接并作为输入，MRI影像的二值化分割结果与分割金标准的骰子相似性系数为输出，训练分割质量评估网络；最终用训练好的模型获得脑肿瘤分割结果、像素级的分割错误预测图谱及图像级的质量预测结果，提供分割质量评估参考。