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发明公开
基于人工智能的甲黑线良恶性预测系统审中-实审

公开(公告)号：CN114431836A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210370765.9

申请日：2022-04-11

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 赵爽 , 黄凯 , 陈翔 , 蒋梓汐 , 刘思亮

IPC: A61B5/00 , G16H50/20 , G06T7/00

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的甲黑线良恶性预测系统，通过获取多个不同甲黑线患者的甲黑线医学影像、病史资料以及对应的良恶性诊断结果构建训练集；构建基于多模态深度神经网络的预测组件，采用训练集训练所述预测组件；获取目标患者的甲黑线医学影像、病史资料，并将目标患者的甲黑线医学影像、病史资料输入到所述预测组件中，从而得到目标患者准确的甲黑线良恶性预测结果。相比现有技术，本发明中的预测组件同时将临床图片、皮肤镜图像以及病史数据作为输入项，由统一的、具有较好专业性的人工智能来提供最终的决策，更具科学性和合理性。

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