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公开(公告)号：CN110013250B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910363635.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开一种抑郁症自杀行为的多模式特征信息融合预测方法，包括采集脑电信号，数据采集以单侧乳突作参考电极，对侧乳突作记录电极，同时对测试者进行三维心理痛苦量表，仿真气球冒险任务进行神经心理学行为指标的评判；对数据预处理，将预处理后的EEG数据通过计算各个脑电极之间的PLV值检测脑电信号同步性，并且采用PLV值来进行脑网络构建；再通过模式识别方法对高风险自杀行为的抑郁病人样本与低风险自杀行为的抑郁病人样本进行分类；本发明有效提高分类精度，对预测重性抑郁障碍高自杀风险的更加客观，有效减少自杀行为的现象发生。
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公开(公告)号：CN110013250A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910363635.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开一种抑郁症自杀行为的多模式特征信息融合预测方法，包括采集脑电信号，数据采集以单侧乳突作参考电极，对侧乳突作记录电极，同时对测试者进行三维心理痛苦量表，仿真气球冒险任务进行神经心理学行为指标的评判；对数据预处理，将预处理后的EEG数据通过计算各个脑电极之间的PLV值检测脑电信号同步性，并且采用PLV值来进行脑网络构建；再通过模式识别方法对高风险自杀行为的抑郁病人样本与低风险自杀行为的抑郁病人样本进行分类；本发明有效提高分类精度，对预测重性抑郁障碍高自杀风险的更加客观，有效减少自杀行为的现象发生。
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