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公开(公告)号:CN119694583A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411752749.1
申请日:2024-12-02
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及健康管理技术领域,具体涉及基于健康体检大数据的血管斑块预测系统,包括多模态数据采集模块、数据预处理与融合模块、特征选择与风险因子挖掘模块、斑块预测模型构建模块、个性化健康干预建议模块和可视化与决策支持模块,通过采集多模态数据,经过清洗、标准化及特征融合后,利用XGBoost算法筛选关键风险因子并进行重要性排序,基于长短期记忆网络构建斑块风险预测模型,生成未来斑块形成的风险概率,根据预测结果,个性化健康干预建议模块提供饮食、运动和药物干预建议,可视化模块通过图形化界面展示风险评估结果及干预方案;本发明,实现了血管斑块风险的精准预测与个性化管理,具有较高的临床应用价值。