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公开(公告)号：CN111945775A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010829256.9
申请日：2020-08-18
Abstract: 本发明提供了一种装配式膨胀土边坡生态减震加筋土双面板单元，包括第一预制面板、第二预制面板、以及设在第一和第二预制面板之间的弹性变形层和混合减震阻尼元件；第一和第二预制面板的顶部和底部均设有用于匹配嵌固的凹槽或凸榫；第一预制面板侧面设有种植槽；第二预制面板侧面伸出有拉钩；弹性变形层为受力后能发生弹性变形的高分子材料；混合减震阻尼元件的两端分别与第一预制面板和第二预制面板固定连接。本发明还提供了一种装配式膨胀土边坡加筋土挡墙，包括加筋土挡墙基础结构、加筋土筋材、前述的装配式膨胀土边坡生态减震加筋土双面板单元以及帽石。本发明具有生态友好，减震减灾、刚柔相济的特点，特别适合膨胀土地质条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111945775B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010829256.9
申请日：2020-08-18
Abstract: 本发明提供了一种装配式膨胀土边坡生态减震加筋土双面板单元，包括第一预制面板、第二预制面板、以及设在第一和第二预制面板之间的弹性变形层和混合减震阻尼元件；第一和第二预制面板的顶部和底部均设有用于匹配嵌固的凹槽或凸榫；第一预制面板侧面设有种植槽；第二预制面板侧面伸出有拉钩；弹性变形层为受力后能发生弹性变形的高分子材料；混合减震阻尼元件的两端分别与第一预制面板和第二预制面板固定连接。本发明还提供了一种装配式膨胀土边坡加筋土挡墙，包括加筋土挡墙基础结构、加筋土筋材、前述的装配式膨胀土边坡生态减震加筋土双面板单元以及帽石。本发明具有生态友好，减震减灾、刚柔相济的特点，特别适合膨胀土地质条件。
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公开(公告)号：CN115589929B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211293183.1
申请日：2022-10-21
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司 , 中南大学
Abstract: 一种装配式骨架锚杆生态护坡排水蓄水自动灌溉系统，包括排水沟、双层主骨架、人字形骨架、灌溉锚杆、土体、土工膜、集雨池和V形输水槽；沿边坡坡面铺设有土工膜，土工膜上铺设有土体，多个人字形骨架设在土体表面，多个V形输水槽设在土体内部，双层主骨架上层为排水沟，下层为输水管道，输水管道上端与集雨池相连，排水沟下端与排水沟相连，人字形骨架的两端与排水沟相连，V形输水槽的两端与输水管道相连，V形输水槽的底部均匀设置有灌溉孔，灌溉孔下方设置有灌溉锚杆。本发明具有集固土、排水、蓄水和灌溉的优点，能够局部改变根系附近土壤的含水率，诱导植物根系均匀生长，适用于各类地质条件。
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公开(公告)号：CN115589929A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211293183.1
申请日：2022-10-21
Applicant: 中铁九局集团第一建设有限公司(CN) , 中南大学(CN)
Abstract: 一种装配式骨架锚杆生态护坡排水蓄水自动灌溉系统，包括排水沟、双层主骨架、人字形骨架、灌溉锚杆、土体、土工膜、集雨池和V形输水槽；沿边坡坡面铺设有土工膜，土工膜上铺设有土体，多个人字形骨架设在土体表面，多个V形输水槽设在土体内部，双层主骨架上层为排水沟，下层为输水管道，输水管道上端与集雨池相连，排水沟下端与排水沟相连，人字形骨架的两端与排水沟相连，V形输水槽的两端与输水管道相连，V形输水槽的底部均匀设置有灌溉孔，灌溉孔下方设置有灌溉锚杆。本发明具有集固土、排水、蓄水和灌溉的优点，能够局部改变根系附近土壤的含水率，诱导植物根系均匀生长，适用于各类地质条件。
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公开(公告)号：CN108225502B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201711277597.4
申请日：2017-12-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种卡车装载矿石质量估计方法及系统。所述方法包括：基于待采集的卡车车斗矿石图像，利用深度卷积神经网络模型，得到卡车装载矿石质量的估算值。本发明提供一种卡车装载矿石质量估计方法及系统，通过计算机视觉技术与深度卷积神经网络学习方法相结合，自动估算卡车装载的矿石质量，避免了人为因素对矿石计量的影响，具有通行效率高，测量成本低的优点。
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公开(公告)号：CN108225502A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711277597.4
申请日：2017-12-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种卡车装载矿石质量估计方法及系统。所述方法包括：基于待采集的卡车车斗矿石图像，利用深度卷积神经网络模型，得到卡车装载矿石质量的估算值。本发明提供一种卡车装载矿石质量估计方法及系统，通过计算机视觉技术与深度卷积神经网络学习方法相结合，自动估算卡车装载的矿石质量，避免了人为因素对矿石计量的影响，具有通行效率高，测量成本低的优点。
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