-
公开(公告)号：CN111157987B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010005940.5
申请日：2020-01-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法，属于微多普勒频率估计技术领域，本发明提供一种基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法，通过提取小腿微多普勒频率，然后进行分段拟合，先使用贝塞尔模型确定最优控制点，在不改变并且不增加控制点的基础上引入参数，通过基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换频率估计算法完成对雷达回波信号的目标分量分离和小腿多普勒频率特征的精确估计；本发明提出一种精确估计特定目标散射部分微多普勒频率的新方法，在实时人体传感应用中具有很好的应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111157986B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010005459.6
申请日：2020-01-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换的多普勒穿墙雷达定位方法，属于目标跟踪技术领域，基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换频率估计算法，用于提取接收回波中感兴趣的目标分量并对其瞬时频率特征值进行估计，通过引入参数，构造扩展贝塞尔曲线，进而通过动态调整参数，当信号能量能最大程度的集中时确定的值，此时拟合结果最近似于目标瞬时频率曲线时，完成对目标瞬时频率的估计，相比于不加入参数时精度得到提高，具有创新性；定位跟踪算法，用于根据瞬时频率对目标进行实时估测位置信息，合成目标运动轨迹，实现对目标的跟踪。
-
公开(公告)号：CN111157987A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010005940.5
申请日：2020-01-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法，属于微多普勒频率估计技术领域，本发明提供一种基于扩展贝塞尔模型的人体目标微多普勒频率估计方法，通过提取小腿微多普勒频率，然后进行分段拟合，先使用贝塞尔模型确定最优控制点，在不改变并且不增加控制点的基础上引入参数，通过基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换频率估计算法完成对雷达回波信号的目标分量分离和小腿多普勒频率特征的精确估计；本发明提出一种精确估计特定目标散射部分微多普勒频率的新方法，在实时人体传感应用中具有很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN111157986A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010005459.6
申请日：2020-01-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换的多普勒穿墙雷达定位方法，属于目标跟踪技术领域，基于扩展贝塞尔模型的霍夫变换频率估计算法，用于提取接收回波中感兴趣的目标分量并对其瞬时频率特征值进行估计，通过引入参数，构造扩展贝塞尔曲线，进而通过动态调整参数，当信号能量能最大程度的集中时确定的值，此时拟合结果最近似于目标瞬时频率曲线时，完成对目标瞬时频率的估计，相比于不加入参数时精度得到提高，具有创新性；定位跟踪算法，用于根据瞬时频率对目标进行实时估测位置信息，合成目标运动轨迹，实现对目标的跟踪。
-
公开(公告)号：CN109541579B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201811623501.X
申请日：2018-12-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Bezier模型的霍夫变换的多普勒穿墙雷达定位方法，属于目标跟踪技术领域，基于Bezier模型的霍夫变换频率估计算法，用于提取接收回波中感兴趣的目标分量并对其瞬时频率特征值进行估计；定位跟踪算法，用于根据瞬时频率对目标进行实时估测位置信息，合成目标运动轨迹，实现对目标的跟踪。该算法具有定位精度高，同时避免了多通道数据融合等繁冗的计算过程，具有运算速度快等优点。本发明不仅可以保证多普勒穿墙雷达系统的低廉和简洁性和探测实时性，还可以保证高精度、多目标的定位，此外能够解决“频率模糊”问题，减小信号处理的复杂度，在多普勒穿墙雷达的目标跟踪领域中具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN109541579A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811623501.X
申请日：2018-12-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Bezier模型的霍夫变换的多普勒穿墙雷达定位方法，属于目标跟踪技术领域，基于Bezier模型的霍夫变换频率估计算法，用于提取接收回波中感兴趣的目标分量并对其瞬时频率特征值进行估计；定位跟踪算法，用于根据瞬时频率对目标进行实时估测位置信息，合成目标运动轨迹，实现对目标的跟踪。该算法具有定位精度高，同时避免了多通道数据融合等繁冗的计算过程，具有运算速度快等优点。本发明不仅可以保证多普勒穿墙雷达系统的低廉和简洁性和探测实时性，还可以保证高精度、多目标的定位，此外能够解决“频率模糊”问题，减小信号处理的复杂度，在多普勒穿墙雷达的目标跟踪领域中具有广泛的应用前景。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.018 seconds)
