公开(公告)号：CN118470421A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410646574.X

申请日：2024-05-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵荣昌 ,  陈思玉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06V10/40 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于广义零样本学习的图像分类方法，包括获取现有的图像数据集；定义语义特征；提取视觉特征；构建视觉变分自编码器和语义变分自编码器并计算损失；计算交叉重构损失；构建可见类分类器并计算分类损失；生成虚拟类的语义特征；构建辅助分类器并计算分类损失；训练视觉变分自编码器和语义变分自编码器得到可见类别检测模型；构建自注意力模块并得到增强后的视觉特征；构建未见类别分类器、计算分类损失并训练；计算可见类的分布区域；判定待分类的图像数据的类别并采用对应的类别分类器实现对待分类的图像数据的分类。本发明还公开了一种包括所述基于广义零样本学习的图像分类方法的濒危动物识别方法。本发明可靠性高，精确性好。