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公开(公告)号:CN115357759B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202210888928.2
申请日:2022-07-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/906
Abstract: 本发明属于数据可视化技术领域,具体涉及一种数据资产图谱的增量布局方法。它针对渐进式探索分析过程中因图谱变化带来的痛点问题,从图布局算法角度出发,基于力导布局迭代优化的特点,设计了一种面向局部坐标预测的力导模型自适应优化策略的动态图谱增量布局算法,包含以下步骤,当前图谱点边预处理、Tweak算法节点坐标预测、Tweak算法节点坐标预测;它在具备确保达到增量目的可靠性同时,能够使得过渡效果更加平滑,在不影响图谱整体布局的基础上维持用户探索前后的心理地图;而且,可明显提高增量布局后图谱的视觉效果,突显增量结构,有助于重要数据资产的识别和探索,适合推广应用。
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公开(公告)号:CN115357759A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210888928.2
申请日:2022-07-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/906
Abstract: 本发明属于数据可视化技术领域,具体涉及一种数据资产图谱的增量布局方法。它针对渐进式探索分析过程中因图谱变化带来的痛点问题,从图布局算法角度出发,基于力导布局迭代优化的特点,设计了一种面向局部坐标预测的力导模型自适应优化策略的动态图谱增量布局算法,包含以下步骤,当前图谱点边预处理、Tweak算法节点坐标预测、Tweak算法节点坐标预测;它在具备确保达到增量目的可靠性同时,能够使得过渡效果更加平滑,在不影响图谱整体布局的基础上维持用户探索前后的心理地图;而且,可明显提高增量布局后图谱的视觉效果,突显增量结构,有助于重要数据资产的识别和探索,适合推广应用。
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