一种边缘场景下的个性化联邦学习方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116663683A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310659941.5

    申请日:2023-06-05

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种边缘场景下的个性化联邦学习方法、系统及介质,该方法计算由多个客户机模型组成的个性化模型集合,利用历史模型组合权重和互信息偏置项计算模型组合权重,利用个性化模型集合和模型组合权重进行模型插值训练,可以提高客户机模型的个性化能力,满足客户机期望训练目标。

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