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公开(公告)号：CN111246220B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010065607.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/176 , H04N19/593
Abstract: 本发明公开了一种基于VVC帧内编码的深度预测方法、设备及存储介质。本方法从IBC模式块匹配中获取M个参考块的MV，当M个参考块的MV不均为0时，从M个参考块中筛选出N个有效参考块；计算N个有效参考块的总深度的加权平均深度Depth以及MT深度的加权平均深度MtDepth，对Depth以及MtDepth向下取整得到refDepth以及refMtDepth；对数据的当前CU进行intra模式选择；若当前CU尺寸分割至64×64时，判断refDepth+1是否等于当前CU的总深度、以及refMtDepth+1是否等于当前CU的MT深度，若两者同时满足时，则当前CU尺寸停止分割。本方法根据IBC模式选出的参考块的深度来预测CU的深度，不必对每个数据的CU都划分到最小尺寸，解决了现有技术中VVC标准编码器VTM编码时间长的问题，缩短了编码时间，扩大了应用性。
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公开(公告)号：CN111586406A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010339113.X
申请日：2020-04-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/124 , H04N19/159 , H04N19/70 , H04N19/44 , H04N19/40
Abstract: 本发明公开了一种VVC帧内帧间跳过方法、系统、设备及存储介质，本方法包括步骤：用除VCC以外的编码器对输入码流进行编码，得到CU块的帧内预测模式RD-cost信息和帧间预测模式的RD-cost信息；获取对应于当前CU块位置的帧内预测模式的RD-cost和帧间预测模式的RD-cost之间的差值，确定当前CU块的VCC编码的预测模式。本发明能够利用其他视频标准得到的CU块的帧内预测模式的RD-cost信息和帧间预测模式的RD-cost信息，精确地对VVC编码中CU块的预测模式做出预判，从而达到降低VVC的编码复杂度，提高转码效率的目的。
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公开(公告)号：CN111541896A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010341972.2
申请日：2020-04-27
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/159 , H04N19/103 , H04N19/44 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种基于VVC的帧内预测模式的优化方法及系统，本方法包括：根据IBC模式选取当前CU的MV，并根据当前CU的MV和当前CU的坐标确定参考块的坐标；获取参考块的每个像素位置所在CU的方向模式，得到参考块的帧内方向模式集DirsSet；将67个帧内预测模式划分为多个模式范围，确定DirsSet中的模式所属的模式范围，根据DirsSet所属的模式范围确定当前CU的候选模式范围并生成候选模式列表；从候选模式列表内选取出RDCost最小的模式作为最优模式。本发明通过IBC模式选取出参考块的帧内方向模式集DirsSet来对当前CU的帧内预测模式做优化，在当前CU的帧内预测模式选取中能够减少模式计算过程，从而降低编码时间。
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公开(公告)号：CN111586417B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010339779.5
申请日：2020-04-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视频编码标准的VVC转码系统及方法，本发明可获取不同编码标准下的CU块的深度划分信息，然后利用得到的CU块的深度划分信息对VVC编码过程中的CU块的最优深度划分模式进行预判，能够提高预判的准确度；对VVC编码过程中的CU块的最优深度划分模式进行预判，能够跳过不必要的深度划分步骤，降低VVC的编码复杂度，提高转码效率。
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公开(公告)号：CN111314697B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010116219.3
申请日：2020-02-25
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/132 , H04N19/146 , H04N19/426 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种针对光字符识别的码率设置方法、设备及存储介质，本方法首先对图片进行下采样，其次对下采样图片进行多次编码求取使得下采样图片能够被正确识别的最优QP/Rate值(最低的码率值/量化系数值)，然后根据置信度神经网络求取码率增加量M/量化系数增加量N，最后快速找到针对该原始图片的最优编码值，该最优编码值是使得原始图片的光字符识别精度不受影响的最低码率值/最低量化系数值。相较于现有技术，本发明不仅可以减少网络传输带宽，而且针对大量数以亿计的图片也可以减少存储空间的占用而减少成本。而且本发明涵盖了主流的混合编码架构的应用场景，可以采用任意一种图像编码标准或者视频编码标准的帧内编码方式，应用广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111586417A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010339779.5
申请日：2020-04-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视频编码标准的VVC转码系统及方法，本发明可获取不同编码标准下的CU块的深度划分信息，然后利用得到的CU块的深度划分信息对VVC编码过程中的CU块的最优深度划分模式进行预判，能够提高预判的准确度；对VVC编码过程中的CU块的最优深度划分模式进行预判，能够跳过不必要的深度划分步骤，降低VVC的编码复杂度，提高转码效率。
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公开(公告)号：CN111541896B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010341972.2
申请日：2020-04-27
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/159 , H04N19/103 , H04N19/44 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种基于VVC的帧内预测模式的优化方法及系统，本方法包括：根据IBC模式选取当前CU的MV，并根据当前CU的MV和当前CU的坐标确定参考块的坐标；获取参考块的每个像素位置所在CU的方向模式，得到参考块的帧内方向模式集DirsSet；将67个帧内预测模式划分为多个模式范围，确定DirsSet中的模式所属的模式范围，根据DirsSet所属的模式范围确定当前CU的候选模式范围并生成候选模式列表；从候选模式列表内选取出RDCost最小的模式作为最优模式。本发明通过IBC模式选取出参考块的帧内方向模式集DirsSet来对当前CU的帧内预测模式做优化，在当前CU的帧内预测模式选取中能够减少模式计算过程，从而降低编码时间。
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公开(公告)号：CN110519591B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910806824.0
申请日：2019-08-29
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/176 , H04N19/96 , H04N19/186 , H04N19/147
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多用途编码中帧内编码的预测模式快速选择方法，该方法无需循环67种方向，可以尽可能地降低编码时间，本发明实施例提供的预测模式快速选择方法步骤简单，计算量小，能够方便地投入实际应用。
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公开(公告)号：CN111263158A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010127282.7
申请日：2020-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/593 , H04N19/11 , H04N19/147 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/154
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于空间相关度的多变换核快速处理方法，该处理方法发明构思的核心是根据周围CU块的MTS信息跳过当前CU块的MTS执行过程。本发明实施例的方法通过获取周围CU块的MTS信息，判断当前CU块的MTS过程是否需要跳过，在质量损失不大的情况下，极大的减少了编码的时间，提高了编码效率，使编码器更具实用性。与未添加算法的编码器相比，增量比特率(Bjotegaard Delta Bit rate，简称BDBR)损失0.27％的情况下时间减少37.60％。
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公开(公告)号：CN110519591A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910806824.0
申请日：2019-08-29
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/176 , H04N19/96 , H04N19/186 , H04N19/147
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于多用途编码中帧内编码的预测模式快速选择方法，该方法无需循环67种方向，可以尽可能地降低编码时间，本发明实施例提供的预测模式快速选择方法步骤简单，计算量小，能够方便地投入实际应用。
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