公开(公告)号：CN116244462A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310152293.4

申请日：2023-02-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 侯东阳 ,  田雪晴 ,  邢华桥 ,  王思远 ,  刘轩佑

IPC: G06F16/583 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/091

Abstract: 本发明涉及遥感图像检索技术领域，具体公开了一种基于权重自适应组合鲁棒损失的单域遥感图像检索方法，该方法采用以下步骤：S1：将训练数据输入主模型并提取图像特征，主模型根据图像特征输出该图像属于各类别的概率，并将其方差var与信息熵entropy的比值定义为组合指数；S2：将组合指数输入权重自适应模型得到损失权重α与β；S3：将损失权重α与β代入组合鲁棒损失函数得到损失值Lauto，并更新主模型参数；S4：将相同的训练数据代入更新后的主模型，再次计算组合损失值Lauto并以此更新权重自适应模型的参数。本发明解决了组合鲁棒损失的权重需人工测试确定的问题，能够有效保证最优精度，克服人工测试权重耗时耗力的缺点。