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公开(公告)号：CN108547735B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810345155.7
申请日：2018-04-17
申请人： 中南大学
CPC分类号： Y02E10/723 , Y02P70/523
摘要： 本发明公开了风电场有功输出和机组疲劳的综合优化控制方法，通过对有功调节模式下的风电机组部件进行DEL数据建模，并基于该DEL数据模型进行复杂地形的风电场优化控制；其中，控制策略采用基于风况特征预测的有功优化智能分配与有功辅助调节相结合的复合控制策略；因此本发明一方面，通过风电场有功调节和机组疲劳的综合优化控制方法，有效降低风力发电设备的生产制造和维护成本，解决了以风力发电设备为主体的新能源发电分散式并网消纳问题；另一方面，该风电场有功调节和机组疲劳的综合优化控制方法适用于尾流效应较小的复杂地形的风电场。
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公开(公告)号：CN108547735A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810345155.7
申请日：2018-04-17
申请人： 中南大学
CPC分类号： Y02E10/723 , Y02P70/523 , F03D7/00 , G06F17/5009
摘要： 本发明公开了风电场有功输出和机组疲劳的综合优化控制方法，通过对有功调节模式下的风电机组部件进行DEL数据建模，并基于该DEL数据模型进行复杂地形的风电场优化控制；其中，控制策略采用基于风况特征预测的有功优化智能分配与有功辅助调节相结合的复合控制策略；因此本发明一方面，通过风电场有功调节和机组疲劳的综合优化控制方法，有效降低风力发电设备的生产制造和维护成本，解决了以风力发电设备为主体的新能源发电分散式并网消纳问题；另一方面，该风电场有功调节和机组疲劳的综合优化控制方法适用于尾流效应较小的复杂地形的风电场。
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公开(公告)号：CN108533454A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810345141.5
申请日：2018-04-17
申请人： 中南大学
CPC分类号： Y02E10/722 , Y02E10/723 , Y02E10/725 , Y02P70/523 , F03D7/048 , F03D9/25 , F03D17/00 , F03D80/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了有功调节下的风电场机组部件疲劳均匀分布优化控制方法，通过对有功调节模式下的风电机组部件进行DEL数据建模，并基于该DEL数据模型进行复杂地形的风电场优化控制；其中，控制策略采用基于风况特征测量的智能有功分配策略；因此，本发明适用于尾流效应较小的复杂地形的风电场，通过对有功调节下的风电场机组部件疲劳均匀分布进行优化，有效降低风力发电设备的生产制造和维护成本，提高风力发电系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN108533454B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810345141.5
申请日：2018-04-17
申请人： 中南大学
CPC分类号： Y02E10/722 , Y02E10/723 , Y02E10/725 , Y02P70/523
摘要： 本发明公开了有功调节下的风电场机组部件疲劳均匀分布优化控制方法，通过对有功调节模式下的风电机组部件进行DEL数据建模，并基于该DEL数据模型进行复杂地形的风电场优化控制；其中，控制策略采用基于风况特征测量的智能有功分配策略；因此，本发明适用于尾流效应较小的复杂地形的风电场，通过对有功调节下的风电场机组部件疲劳均匀分布进行优化，有效降低风力发电设备的生产制造和维护成本，提高风力发电系统的稳定性。
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