公开(公告)号：CN117932104A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410118368.1

申请日：2024-01-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 阚世超 ,  邓宇海 ,  王培福 ,  岑丽辉 ,  岑翼刚

IPC: G06F16/583 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/096 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度协作学习的通用物体检索方法，包括获取图像数据集，并针对得到的图像数据集进行预处理；构建多尺度分组协作学习检索模型；采用预处理后得到的图像数据集，训练、并优化构建的多尺度分组协作学习检索模型，获得最终的多尺度分组协作学习检索模型；采用构建的最终的多尺度分组协作学习检索模型，针对待检索的物体图片进行推理测试，完成检索处理；本发明方法利用分割一切模型提取图片中包括的潜在物体，通过分组协作度量学习对提取出的物体学习嵌入编码表示，再设计目标函数训练出一个通用物体检索的特征提取与编码模型；本发明方法的图像表示效果提高、检索效果增强、准确率提升。