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公开(公告)号:CN118890632B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411394832.6
申请日:2024-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: H04W16/18 , H04W24/02 , G06F18/23213 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/126 , H01Q1/00 , H01Q1/24
Abstract: 本申请涉及了一种天线规划方法、系统、设备及介质,本方法将天线布局规划编码为实数编码表示的种群,通过将初始化的父代种群使用交叉变异算子生成子代种群,基于预设的代理模型的预测结果利用局部搜索的策略优化子代个体,从而根据父代种群和子代个体确定最优父代种群,最终在最优父代种群中选出最优个体,得到对应天线布局规划。本方法通过提供多种最佳天线布局规划,解决忽略排列不变性和难以处理非固定维解的问题,能有效提高网络覆盖率和天线规划方法的算法效率,从而更好地满足实际应用需求。
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公开(公告)号:CN118890632A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411394832.6
申请日:2024-10-08
Applicant: 中南大学
IPC: H04W16/18 , H04W24/02 , G06F18/23213 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/126 , H01Q1/00 , H01Q1/24
Abstract: 本申请涉及了一种天线规划方法、系统、设备及介质,本方法将天线布局规划编码为实数编码表示的种群,通过将初始化的父代种群使用交叉变异算子生成子代种群,基于预设的代理模型的预测结果利用局部搜索的策略优化子代个体,从而根据父代种群和子代个体确定最优父代种群,最终在最优父代种群中选出最优个体,得到对应天线布局规划。本方法通过提供多种最佳天线布局规划,解决忽略排列不变性和难以处理非固定维解的问题,能有效提高网络覆盖率和天线规划方法的算法效率,从而更好地满足实际应用需求。
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