公开(公告)号：CN118467793B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410923861.0

申请日：2024-07-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨柳 ,  赵婕 ,  黄金彩 ,  龙军

IPC: G06F16/901 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种面向异质图的图匹配方法、设备及介质，本发明方法基于扩散模型和注意力机制计算图对的结构相似特征，并通过多层匹配网络进行对比学习，得到超边‑超边的匹配向量以及超边‑超图的匹配向量，基于超边‑超边的匹配向量以及超边‑超图的匹配向量得到生成语义相似特征；将结构相似特征和语义相似特征拼接，得到图对的全局对比特征向量，将全局对比特征向量输入全连接神经网络，得到用于反应图对相似程度的相似度得分。本发明方法结合语义与结构特征，融合图结构自身的相似特征以及节点与从属社区特征学习语义信息，本发明提出的异质图相似学习方法考虑更全面，又能有效准确的得到图对的相似度得分。

公开(公告)号：CN118467793A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410923861.0

申请日：2024-07-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨柳 ,  赵婕 ,  黄金彩 ,  龙军

IPC: G06F16/901 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种面向异质图的图匹配方法、设备及介质，本发明方法基于扩散模型和注意力机制计算图对的结构相似特征，并通过多层匹配网络进行对比学习，得到超边‑超边的匹配向量以及超边‑超图的匹配向量，基于超边‑超边的匹配向量以及超边‑超图的匹配向量得到生成语义相似特征；将结构相似特征和语义相似特征拼接，得到图对的全局对比特征向量，将全局对比特征向量输入全连接神经网络，得到用于反应图对相似程度的相似度得分。本发明方法结合语义与结构特征，融合图结构自身的相似特征以及节点与从属社区特征学习语义信息，本发明提出的异质图相似学习方法考虑更全面，又能有效准确的得到图对的相似度得分。