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公开(公告)号:CN118734053A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410729216.5
申请日:2024-06-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种微动信号时频图的微动曲线提取方法,包括获取已有的微动信号时频图及对应的微动曲线数据并构建训练数据集;构建微动信号时频图的蒙版提取初步模型并训练得到微动信号时频图的蒙版提取模型;将实际获取的微动信号时频图输入微动信号时频图的蒙版提取模型提取得到目标微动信号时频图的蒙版信息并进行后处理得到微动曲线,完成目标微动信号时频图的微动曲线提取。本发明还公开了一种实现所述微动信号时频图的微动曲线提取方法的系统。本发明通过基于自注意力网络构建蒙版提取模型,并通过提取的蒙版实现微动曲线的提取;因此本发明不仅能够实现微动信号时频图的微动曲线提取,而且可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号:CN119942266A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510003831.2
申请日:2025-01-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/774 , G01S13/89 , G06V10/44 , G06V10/30 , G06T17/00
Abstract: 本申请提出一种非合作目标雷达图像生成方法、训练方法、装置及介质,构建了一图像生成模型,该图像生成模型包括用于图像生成的扩散网络和用于对扩散网络输入控制条件的控制网络,控制网络以不同姿态的边缘图像作为扩散网络的控制条件,这样,训练得到的图像生成模型,就可以依据指定姿态的边缘图像,生成对应的、指定姿态的雷达图像,进而,所形成的雷达图像数据库就可以更加精准地应用于非合作目标的识别。另外,采用包含扩散网络和控制网络的图像生成模型来生成非合作目标雷达图像,不仅处理速度快,而且,由于该模型采用较多的网格,因此处理所得图像更为清晰、视觉效果更佳。
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