公开(公告)号：CN116106430B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310386803.4

申请日：2023-04-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭贤军 ,  石琛 ,  周汨瑞 ,  陈颖龙 ,  贺江南

IPC: G01N29/44 ,  G01N29/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于声发射技术的熔铸用耐火材料开裂诊断方法，包括获取已有的耐火材料的声发射信号数据并处理得到数据集；构建耐火材料开裂诊断初步模型并训练得到耐火材料开裂诊断模型；采用耐火材料开裂诊断模型实时进行耐火材料的开裂诊断。本发明解决了声发射传感器采集到的衰减后信号所导致的诊断模型可靠性较差的问题，能够识别多类型损伤，避免了诊断模型产生局部最优解的缺陷；因此本发明的可靠性高、准确率好且检测精度高。

公开(公告)号：CN110009034A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910262063.7

申请日：2019-04-02

Applicant: 中南大学

Inventor： 成新明 ,  贺江南 ,  贺建飙

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种空调机组型号识别方法，包括获取各类型空调在不同角度、不同光照条件下的基础图像和对应的型号；对基础图像和型号数据进行处理；将处理后的数据进行分类标注，并且划分成训练集、测试集；搭建胶囊网络模型；对胶囊网络进行训练从而得到最终的空调型号识别模型；利用空调型号识别模型对待识别空调进行识别。本发明提供的这种空调机组型号识别方法，通过应用鲁棒性很强胶囊网络模型来完成空调机组型号识别，保证识别准确率，而且检测方便、准确且快速。

公开(公告)号：CN116106430A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310386803.4

申请日：2023-04-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭贤军 ,  石琛 ,  周汨瑞 ,  陈颖龙 ,  贺江南

IPC: G01N29/44 ,  G01N29/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于声发射技术的熔铸用耐火材料开裂诊断方法，包括获取已有的耐火材料的声发射信号数据并处理得到数据集；构建耐火材料开裂诊断初步模型并训练得到耐火材料开裂诊断模型；采用耐火材料开裂诊断模型实时进行耐火材料的开裂诊断。本发明解决了声发射传感器采集到的衰减后信号所导致的诊断模型可靠性较差的问题，能够识别多类型损伤，避免了诊断模型产生局部最优解的缺陷；因此本发明的可靠性高、准确率好且检测精度高。