-
公开(公告)号：CN108537544B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201810299169.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种交易系统实时监控方法及其监控系统，方法包括：S1：采集交易系统的交易流水日志，并进行日志解析和提取关键字段；S2：读取交易流水日志的关键字段并计算出每个交易系统在当前滑动时间窗口内的指标；S3：基于预设的决策树回归预测模型获取每个交易系统在当前滑动时间窗口内的交易量预测阈值；S4：获取每个交易系统的每个指标的告警指标，再根据告警指标判断交易系统是否异常；其中，判断S2计算出的每个交易系统在当前滑动时间窗口内的交易量与指标阈值之间的差是否超过波动范围，若超过，交易系统存在异常；否则，没有异常。本发明通过上述方法可以提高预测可靠度，满足多交易系统的告警需求。
-
公开(公告)号：CN108537544A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810299169.X
申请日：2018-04-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种交易系统实时监控方法及其监控系统，方法包括：S1：采集交易系统的交易流水日志，并进行日志解析和提取关键字段；S2：读取交易流水日志的关键字段并计算出每个交易系统在当前滑动时间窗口内的指标；S3：基于预设的决策树回归预测模型获取每个交易系统在当前滑动时间窗口内的交易量预测阈值；S4：获取每个交易系统的每个指标的告警指标，再根据告警指标判断交易系统是否异常；其中，判断S2计算出的每个交易系统在当前滑动时间窗口内的交易量与指标阈值之间的差是否超过波动范围，若超过，交易系统存在异常；否则，没有异常。本发明通过上述方法可以提高预测可靠度，满足多交易系统的告警需求。
-
Search Results
2
records
(took 0.014 seconds)
