公开(公告)号：CN119938806A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510421483.0

申请日：2025-04-07

Applicant: 中南大学 ,  湖南省第三测绘院

Inventor： 杨学习 ,  王宪彬 ,  胡鑫 ,  段佳 ,  汤仲安 ,  谢顾然 ,  江一凡 ,  邓敏

IPC: G06F16/29 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N5/025 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供了一种地理空间信息样本生成方法、装置、设备及介质，利用空间关系计算从地图服务数据中提取结构化地理空间三元组，避免了人工标注的高成本与低效问题；对获取的与研究区域对应的地理空间信息文本集进行分析，得到空间关系文本描述形式，将地理空间信息结构化三元组和编码后的空间关系文本描述输入大语言模型基于prompt模板进行扩充，避免了数据增强可能带来的语义偏差，克服了规则模板在处理多样化语料时的局限性，提升了地理空间信息数据生成的多样性。

公开(公告)号：CN119476296B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510064670.8

申请日：2025-01-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 胡鑫 ,  杨学习 ,  邓敏 ,  江一凡 ,  王宪彬 ,  谢顾然 ,  刘青豪

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明提供了一种通用知识抽取与时空规范化表达方法及相关设备，包括：获取待处理的文本数据，并定义知识抽取本体；将待处理的文本数据与知识抽取本体输入构建的多智能体层次化协同决策系统进行知识抽取和规范化表达，得到文本数据对应的时空知识表达结果；通过多智能体层次化协同决策系统中的主控智能体将复杂任务分解为具有明确语义边界的子任务，利用多智能体层次化协同决策系统中的专业子智能体对复杂时空语义进行深度理解并规范化处理，采用基于显式推理的决策过程完成处理，使得知识抽取的每个环节都能提供详细的处理依据与推理过程，从而解决了现有技术中时空知识抽取过程中可解释性与可控性不足的问题。

公开(公告)号：CN117033541A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311299795.6

申请日：2023-10-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓敏 ,  谢顾然 ,  杨学习 ,  胡鑫 ,  刘启亮 ,  张雪英

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明提供了一种时空知识图谱索引方法及相关设备，包括：获取时空节点的时空属性数据，构建3DR索引树；聚合3DR索引树中的每个节点内部包含的所有时空实体，得到超图节点，并将超图节点的二阶子图作为训练数据输入图神经网络模型进行训练，得到子图匹配模型；将获取的查询请求分解得到的查询子图和时空约束输入子图匹配模型进行计算，得到查询子图的嵌入向量以及时空范围参数；对时空属性数据进行剪枝查找每个叶子节点下的时空实体子图，并根据查询子图和子图匹配模型对每个时空实体子图进行剪枝得到时空子图嵌入向量；对比嵌入向量与时空子图嵌入向量在向量空间中的相对位置关系得到查询结果；大幅提升了时空交集查询效率。

公开(公告)号：CN119476296A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510064670.8

申请日：2025-01-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 胡鑫 ,  杨学习 ,  邓敏 ,  江一凡 ,  王宪彬 ,  谢顾然 ,  刘青豪

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明提供了一种通用知识抽取与时空规范化表达方法及相关设备，包括：获取待处理的文本数据，并定义知识抽取本体；将待处理的文本数据与知识抽取本体输入构建的多智能体层次化协同决策系统进行知识抽取和规范化表达，得到文本数据对应的时空知识表达结果；通过多智能体层次化协同决策系统中的主控智能体将复杂任务分解为具有明确语义边界的子任务，利用多智能体层次化协同决策系统中的专业子智能体对复杂时空语义进行深度理解并规范化处理，采用基于显式推理的决策过程完成处理，使得知识抽取的每个环节都能提供详细的处理依据与推理过程，从而解决了现有技术中时空知识抽取过程中可解释性与可控性不足的问题。

公开(公告)号：CN117033541B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311299795.6

申请日：2023-10-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓敏 ,  谢顾然 ,  杨学习 ,  胡鑫 ,  刘启亮 ,  张雪英

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明提供了一种时空知识图谱索引方法及相关设备，包括：获取时空节点的时空属性数据，构建3DR索引树；聚合3DR索引树中的每个节点内部包含的所有时空实体，得到超图节点，并将超图节点的二阶子图作为训练数据输入图神经网络模型进行训练，得到子图匹配模型；将获取的查询请求分解得到的查询子图和时空约束输入子图匹配模型进行计算，得到查询子图的嵌入向量以及时空范围参数；对时空属性数据进行剪枝查找每个叶子节点下的时空实体子图，并根据查询子图和子图匹配模型对每个时空实体子图进行剪枝得到时空子图嵌入向量；对比嵌入向量与时空子图嵌入向量在向量空间中的相对位置关系得到查询结果；大幅提升了时空交集查询(56)对比文件Min Deng等.Mining spatiotemporalassociation patterns from complexgeographic phenomena.InternationalJournal of Geographical InformationScience.2020,第34卷(第6期),1162-1187.Mahdi Abdelguerfi等.The 2-3TR-tree， atrajectory-oriented index structure forfully evolving valid-time spatio-temporaldatasets.GIS'02:Proceedings of the 10thACM international symposium on Advancesingeographic information systems.2002,29-34.Zhi Tong Zhang.3DR-Tree ModelImprovement Based on Enhance of indexPerformance.Advanced Materials Research(Volumes 765-767).2013,1332-1335.