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公开(公告)号：CN115658862A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211291535.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供了一种科技文献推荐方法通过采集科技文献相关数据构建科技文献知识图谱，同时收集并处理用户在系统产生的交互数据，设计融合用户行为特征与知识表示的推荐模型。相较于现有推荐模型，一方面基于用户面向科技文献资源提出的自然语言查询，分析用户偏好对科技文献知识图谱产生的语义影响，提取隐含在用户信息中的关系语义特征，建立融入关系语义的知识表示学习模型，用以提高科技文献等知识的语义表征；另一方面基于用户的历史行为交互数据，结合知识表示学习模型深入分析关系与实体对用户偏好的语义影响，建立多层次偏好感知的推荐模型，用以提高用户与科技文献之间的语义关联。
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