公开(公告)号：CN115100183B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202210852780.7

申请日：2022-07-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵明 ,  许心怡 ,  唐枫枭 ,  宋海泊 ,  朱郁森

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种基于深度可分离卷积模型的结石识别定位方法及相关设备，方法包括：步骤1，获取待识别的图像数据；步骤2，将所述图像数据输入深度可分离卷积模型中进行结石识别，得到识别结果，所述识别结果包括所述图像数据中存在结石或所述图像数据中不存在结石；步骤3，当所述图像数据中存在结石时，在该图像数据上可视化结石区域，得到可视化定位结果；不仅用于肾结石的识别和定位，还能解决现有技术存在计算成本高，训练数据少和准确率不高的问题。

公开(公告)号：CN115100183A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210852780.7

申请日：2022-07-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵明 ,  唐枫枭 ,  许心怡 ,  宋海泊 ,  朱郁森

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于深度可分离卷积模型的肾结石的识别定位方法及相关设备，方法包括：步骤1，获取待识别的图像数据；步骤2，将所述图像数据输入深度可分离卷积模型中进行结石识别，得到识别结果，所述识别结果包括所述图像数据中存在结石或所述图像数据中不存在结石；步骤3，当所述图像数据中存在结石时，在该图像数据上可视化结石区域，得到可视化定位结果；不仅用于肾结石的识别和定位，还能解决现有技术存在计算成本高，训练数据少和准确率不高的问题。