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公开(公告)号：CN117438089A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311671602.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于多模型融合的可解释乳腺癌复发预测方法及系统，属于医疗保健信息学技术领域，具体包括：获取原始数据集；对原始数据集进行预处理操作；对目标数据集分别进行n次的上采样和下采样；采用不同的机器学习算法在每个正负样本均衡子数据集进行训练，生成其对应的个体学习器；将集成修剪问题构建多目标规划模型，引入帕累托支配的概念，并利用智能优化算法进行求解，得到一组互不相同的帕累托最优个体学习器子集；根据预设的结合策略将帕累托最优个体学习器子集中每个个体学习器的结果进行融合，得到预测模型；将待预测患者的相关数据输入预测模型，得到复发预测结果。通过本公开的方案，提高了预测精准度和可解释性。
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