基于电化学-热耦合模型的预测锂电池循环寿命的方法

    公开(公告)号:CN107145628B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201710208092.6

    申请日:2017-03-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于电化学‑热耦合模型的预测锂电池循环寿命的方法,包括以下步骤,1)获取锂电池的物性参数和电化学参数,并对电池进行充放电循环测试;2)利用步骤1)获得的参数信息,建立电化学‑热耦合模型,并对模型进行有效性验证;所述电化学‑热耦合模型是一个准二维电化学模型和一个三维热模型的耦合模型;3)验证模型的有效性;4)确定经验寿命函数;5)得到最终的寿命函数。本发明通过构建电化学热耦合多物理场模型,对仿真计算得到的寿命曲线进行函数拟合得到了具有快速响应、预测能力强、适用范围广的电池寿命预测方法。

    一种钠离子电池负极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN107134575B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201710202293.5

    申请日:2017-03-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种钠离子电池负极材料的制备方法。将钛源和其他两种异原子化合物依次经溶胶凝胶、热处理、浓碱浸泡和高温煅烧等步骤制取得到异原子共掺杂二氧化钛纳米管钠离子电池负极材料。本方法通过简单常见的设备制备出的异原子共掺杂二氧化钛纳米管形貌均一,导电性能优良,离子扩散速率提高,因此其具有储钠容量大,循环性能佳,库伦效率高等优异的电化学性能。本发明制备工艺简单,原料易得,成本低廉,环境友好,重复性高,产量大,利于工业化生产,具有广泛的商业化应用前景。

    基于电化学‑热耦合模型的预测锂电池循环寿命的方法

    公开(公告)号:CN107145628A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710208092.6

    申请日:2017-03-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种基于电化学‑热耦合模型的预测锂电池循环寿命的方法,包括以下步骤,1)获取锂电池的物性参数和电化学参数,并对电池进行充放电循环测试;2)利用步骤1)获得的参数信息,建立电化学‑热耦合模型,并对模型进行有效性验证;所述电化学‑热耦合模型是一个准二维电化学模型和一个三维热模型的耦合模型;3)验证模型的有效性;4)确定经验寿命函数;5)得到最终的寿命函数。本发明通过构建电化学热耦合多物理场模型,对仿真计算得到的寿命曲线进行函数拟合得到了具有快速响应、预测能力强、适用范围广的电池寿命预测方法。

    一种钠离子电池负极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN107134575A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710202293.5

    申请日:2017-03-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种钠离子电池负极材料的制备方法。将钛源和其他两种异原子化合物依次经溶胶凝胶、热处理、浓碱浸泡和高温煅烧等步骤制取得到异原子共掺杂二氧化钛纳米管钠离子电池负极材料。本方法通过简单常见的设备制备出的异原子共掺杂二氧化钛纳米管形貌均一,导电性能优良,离子扩散速率提高,因此其具有储钠容量大,循环性能佳,库伦效率高等优异的电化学性能。本发明制备工艺简单,原料易得,成本低廉,环境友好,重复性高,产量大,利于工业化生产,具有广泛的商业化应用前景。

    一种优化电池电极厚度的方法

    公开(公告)号:CN107145629A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710209193.5

    申请日:2017-03-31

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 一种优化电池电极厚度的方法,包括以下步骤:1)以能量密度E最大化或者功率密度P最大化作为为本方法的优化目标;2)获取基础电池规格的电极结构设计参数、电极材料的动力学参数及热物性参数;3)建立电池电化学热耦合模型,所述电化学热耦合模型为一个准二维电化学模型和一个三维热模型的耦合;4)验证模型的有效性;5)得到优化后的电池电极厚度。本发明能够有效缩短新材料或新产品的开发周期,降低开发成本,对于新材料或新产品的开发具有一定的指导意义。

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