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公开(公告)号：CN111309341B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010097839.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于耗时预测的安卓应用安装流程优化方法，目的是解决智能移动设备中应用安装流程优化问题。技术方案是修改应用安装系统，在应用安装系统中添加面向Android的应用安装耗时预测系统，面向Android的应用安装耗时预测系统由预测中心数据库、数据收集模块、模型构建模块、模型服务模块、数据获取模块、数据反馈模块、信息采集模块、预测耗时模块、安装进度指示模块组成；修改后的应用安装系统利用应用安装包文件及自身结构特性预测应用安装耗时，利用应用安装预测耗时提供应用安装进度信息，利用应用安装进度信息优化应用安装流程。采用本发明可快速预测应用安装耗时，优化应用安装流程。
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公开(公告)号：CN111309341A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010097839.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于耗时预测的安卓应用安装流程优化方法，目的是解决智能移动设备中应用安装流程优化问题。技术方案是修改应用安装系统，在应用安装系统中添加面向Android的应用安装耗时预测系统，面向Android的应用安装耗时预测系统由预测中心数据库、数据收集模块、模型构建模块、模型服务模块、数据获取模块、数据反馈模块、信息采集模块、预测耗时模块、安装进度指示模块组成；修改后的应用安装系统利用应用安装包文件及自身结构特性预测应用安装耗时，利用应用安装预测耗时提供应用安装进度信息，利用应用安装进度信息优化应用安装流程。采用本发明可快速预测应用安装耗时，优化应用安装流程。
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