基于事故统计数据的乘用车辆安全性能综合评价方法

    公开(公告)号:CN111582368A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010377094.X

    申请日:2020-05-07

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于事故统计数据的乘用车辆安全性能综合评价方法,包括:步骤1,收集事故数据并筛选出适用于分析乘用车碰撞攻击性及耐撞性的事故数据;步骤2,根据事故数据的记录特征对关键控制变量进行提取;步骤3,根据提取的关键控制变量构建贝叶斯分层有序logit回归模型,将所述步骤1获得的事故数据输入到贝叶斯分层有序logit回归模型中,采用贝叶斯统计推断方法对模型参数进行估计。本发明能够获得车辆的碰撞攻击性能、自身乘员保护性能和自身结构防护性能三个方面的安全指标来综合评价乘用车辆的安全性能,能够处理隐含在事故数据中的事故与车辆双层嵌套结构,提供更加准确的参数估计值,从而得到更加精准的评价结果。

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