基于自表示字典对的铝电解槽况识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN113486980A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110866156.8

    申请日:2021-07-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于自表示字典对的铝电解槽况识别方法、系统及设备,属于图像处理技术领域,具体包括:采集多张目标铝电解槽内阳极电流的初始图像;得到样本数据矩阵;建立自表示字典对学习模型;对自表示字典对学习模型进行迭代训练,得到目标解析字典和目标特征权重矩阵;判断本次迭代的自表示字典对学习模型对应的目标函数与上次迭代的自表示字典对学习模型对应的目标函数之间的差值是否小于或等于预设阈值;若是,则根据目标解析字典和目标特征权重矩阵对阳极电流进行分类,得到目标铝电解槽对应的槽况识别结果;若否,则继续迭代训练自表示字典对学习模型。通过本公开的方案,提高了识别的效率、适应性和精度。

    火眼视频自适应检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113469057B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110751278.2

    申请日:2021-07-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种火眼视频自适应检测方法、装置、设备及介质,属于图像处理技术领域,具体包括:采集目标区域对应的初始视频;从初始视频中截取多张初始图片,并对全部初始图片添加饱和度通道,形成RGBS四通道的样本图片;将全部样本图片训练原始模型,得到目标模型;将初始视频输入目标模型,形成初始检测结果集;采用预设算法剔除初始检测结果集中的异常的检测结果,得到中间检测结果集;检测中间检测结果集中的缺失值,并对全部缺失值进行填补,得到目标检测结果集;对目标检测结果集进行自适应滤波,得到包含火眼标注框的目标视频。通过本公开的方案,提高了火眼视频检测方法的抗干扰性、检测结果稳定性和鲁棒性。

    基于自表示字典对的铝电解槽况识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN113486980B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202110866156.8

    申请日:2021-07-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于自表示字典对的铝电解槽况识别方法、系统及设备,属于图像处理技术领域,具体包括:采集多张目标铝电解槽内阳极电流的初始图像;得到样本数据矩阵;建立自表示字典对学习模型;对自表示字典对学习模型进行迭代训练,得到目标解析字典和目标特征权重矩阵;判断本次迭代的自表示字典对学习模型对应的目标函数与上次迭代的自表示字典对学习模型对应的目标函数之间的差值是否小于或等于预设阈值;若是,则根据目标解析字典和目标特征权重矩阵对阳极电流进行分类,得到目标铝电解槽对应的槽况识别结果;若否,则继续迭代训练自表示字典对学习模型。通过本公开的方案,提高了识别的效率、适应性和精度。

    火眼视频自适应检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113469057A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110751278.2

    申请日:2021-07-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本公开实施例中提供了一种火眼视频自适应检测方法、装置、设备及介质,属于图像处理技术领域,具体包括:采集目标区域对应的初始视频;从初始视频中截取多张初始图片,并对全部初始图片添加饱和度通道,形成RGBS四通道的样本图片;将全部样本图片训练原始模型,得到目标模型;将初始视频输入目标模型,形成初始检测结果集;采用预设算法剔除初始检测结果集中的异常的检测结果,得到中间检测结果集;检测中间检测结果集中的缺失值,并对全部缺失值进行填补,得到目标检测结果集;对目标检测结果集进行自适应滤波,得到包含火眼标注框的目标视频。通过本公开的方案,提高了火眼视频检测方法的抗干扰性、检测结果稳定性和鲁棒性。

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