公开(公告)号：CN117457209A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311481158.0

申请日：2023-11-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 安莹 ,  蔡光磊 ,  王天与 ,  陈先来

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H80/00 ,  G16H10/60 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于采样时间间隔的多模态临床风险预测方法及系统，属于数据处理技术领域，具体包括：从患者的原始电子健康记录时间序列数据中提取出相对偏移量和绝对偏移量并进行初始化嵌入；利用神经网络方法和自注意力机制处理患者的原始心电时序数据，生成心电数据表示向量；将原始的电子健康记录表示向量和经过处理后的心电数据表示向量进行特征融合，得到患者融合后的特征表示向量；基于偏移量引导GRU模型，从相对偏移量嵌入表示、绝对偏移量嵌入表示和融合后的特征表示向量中共同提取出时序特征，得到患者时序特征表示；将患者时序特征表示向量输入分类器评估患者的相关临床风险。通过本公开的方案，提高了预测效率和精准度。