公开(公告)号：CN114462294A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202111600999.X

申请日：2021-12-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 王冰川 ,  何彦伯 ,  水忠益 ,  李旭昊 ,  周盛超

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F111/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种两阶段代理模型辅助参数估计方法以及系统，本方法包括：从原始数据中采样初始参数；构建降价模型，根据降价模型和第一差分进化从初始参数中筛选出期望参数；构建数据驱动模型，根据数据驱动模型和第二差分进化从期望参数筛选出最优参数。相较于现有参数估计方案，本发明利用降价模型和数据驱动模型之间的互补优势，在第一阶段中，通过降价模型辅助差分进化来进行参数筛选，过滤掉较差的参数，提高模型训练的效率，在第二阶段中，通过数据驱动模型辅助差分进化来进行精细估计，从而提高估计精度，相较于现有参数估计方案，本发明实现了精度和效率之间的平衡，采用结构简单且搜索能力强的差分进化实现两个阶段的搜索。

公开(公告)号：CN114462294B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202111600999.X

申请日：2021-12-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 王冰川 ,  何彦伯 ,  水忠益 ,  李旭昊 ,  周盛超

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F111/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种两阶段代理模型辅助参数估计方法以及系统，本方法包括：从原始数据中采样初始参数；构建降阶模型，根据降阶模型和第一差分进化从初始参数中筛选出期望参数；构建数据驱动模型，根据数据驱动模型和第二差分进化从期望参数筛选出最优参数。相较于现有参数估计方案，本发明利用降阶模型和数据驱动模型之间的互补优势，在第一阶段中，通过降阶模型辅助差分进化来进行参数筛选，过滤掉较差的参数，提高模型训练的效率，在第二阶段中，通过数据驱动模型辅助差分进化来进行精细估计，从而提高估计精度，相较于现有参数估计方案，本发明实现了精度和效率之间的平衡，采用结构简单且搜索能力强的差分进化实现两个阶段的搜索。

公开(公告)号：CN214263228U

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202022586704.5

申请日：2020-11-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵佳铭 ,  水忠益

IPC: B21B13/02 ,  B21B31/02 ,  B21B31/20 ,  B21B37/00 ,  B21B45/02

Abstract: 本实用新型属于机械自动化领域，公开了一种轧辊间隙倾斜的自动化调整装置，底座上固定有倾斜控制主机和液压间隙控制主机，底座上侧固定有加工带输入台；加工带输入台两侧固定有侧导辊支撑架，侧导辊支撑架内侧设置有滑道，滑道中套接有支撑杆，支撑杆与侧导辊轴承座连接，侧导辊轴承座套接有侧导辊；侧导辊轴承座外侧固定有转动电机，侧导辊轴承座上侧或者下侧安装有液压伸缩杆；侧导辊轴承座上固定有压力传感器，底座侧面固定有高度调节杆，高度调节杆上侧固定有操作箱，操作箱上嵌装有按钮和显示屏。本实用新型设计新颖，简单便捷，高精度，延长使用寿命，有效提高生产效率，具有很强的实用性。