公开(公告)号：CN117932417A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311742927.8

申请日：2023-12-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 汪运 ,  段小聪 ,  何道广 ,  邹润民

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G01P5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度特征的层次一致性风速预测方法，包括：数据预处理：将风速数据按一定比例随机分为独立的训练集、验证集和测试集三个子集，并将三个子集的风速进行归一化；模型构建与损失函数设计：构建基于多时间尺度特征的层次一致性风速预测模型MGFFR，并基于所有时间节点加和的方式设计分位数损失用来训练模型；模型训练与风速预测：使用训练集对MGFFR模型进行训练，并基于验证集寻优，最后使用测试集得到基础预测风速；调和：利用加权最小二乘法对确定性基础预测结果和概率基础预测结果进行调和；本发明实现多时间尺度层次上的特征融合，提高确定性预测的精度，并且能够准确提供每个时间层次上每个节点的风速预测范围。