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公开(公告)号：CN116522654A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310518250.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道MTF和CNN的结构损伤识别方法及装置。首先在结构框架中布置测点，以固定频率采样并记录激振过程中各测点的响应信号序列，然后通过多通道MTF处理响应信号，将原始一维加速度振动信号转换为二维图像，实现数据升维，并基于各测点的空间维度进行多通道数据融合，再划分为多通道图像数据集输入CNN模型中，通过经调参优化后的CNN模型提取损伤敏感特征，实现高精度的结构损伤识别，能够识别出不同损伤工况下的结构状态信息，达到对结构的高精度检测，解决了现有结构损伤识别方法存在的经济成本高、识别准确率低等缺陷。
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