一种无损数字刺绣图像风格迁移方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117094882B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311345903.9

    申请日:2023-10-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无损数字刺绣图像风格迁移方法、系统、设备及介质,本方法获取内容图像和刺绣图像;构建包含可逆残差模块和基于注意力机制的风格转换模块的风格迁移网络模型;将内容图像和刺绣图像输入至采用损失函数训练好的风格迁移网络模型中,并通过可逆残差模块进行前向映射,得到内容图像的第一特征图和刺绣图像的第二特征图;采用基于注意力机制的风格转换模块将第一特征图和第二特征图进行风格迁移,得到风格化的特征图;对风格化的特征图采用可逆残差模块进行回归,得到风格迁移后的刺绣风格图像。本发明能够在解决内容泄露(56)对比文件A. Singh, S. Hingane, X. Gong and Z.Wang.SAFIN: Arbitrary Style Transfer withSelf-Attentive Factorized InstanceNormalization《.2021 IEEE InternationalConference on Multimedia and Expo(ICME)》.2021,1-6.Liu X, Ma Z, Ma J, et al..Imagedisentanglement autoencoder forsteganography without embedding.《Proceedings of the IEEE/CVF conferenceon computer vision and patternrecognition. 2022》.2022,2303-2312.刘栋斌, 王慧琴, 王可.基于内容风格迁移的残缺稀疏文字图像盲修复方法《.Laser &Optoelectronics Progress, 2022》.2022,第59卷(第24期),2411001-2411001-12.

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