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公开(公告)号：CN114820869B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210513756.0
申请日：2022-05-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种非完全的散点图去重叠方法，该方法包括以下步骤：步骤1：生成虚拟点，对于原始带有重叠的散点图，在散点图空白区域生成一定数量的虚拟点，散点图中同时存在着真实点和虚拟点两类数据点；步骤2：Voronoi划分，对散点图中完全重叠的数据点进行小幅度的随机移动，再对所有数据点进行Voronoi划分；步骤3：调整数据点位置，将所有虚拟点和重叠的真实点移动到所在网格的中心，移动完成后计算当前真实点的重叠率，如果重叠率未降至预设的阈值，返回步骤2，否则进入步骤4；步骤4：删除虚拟点。本发明实现了分布紧凑、轮廓自然、高效迭代的散点图去重叠效果，并提高了去重叠效率。
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公开(公告)号：CN114820869A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210513756.0
申请日：2022-05-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种非完全的散点图去重叠方法，该方法包括以下步骤：步骤1：生成虚拟点，对于原始带有重叠的散点图，在散点图空白区域生成一定数量的虚拟点，散点图中同时存在着真实点和虚拟点两类数据点；步骤2：Voronoi划分，对散点图中完全重叠的数据点进行小幅度的随机移动，再对所有数据点进行Voronoi划分；步骤3：调整数据点位置，将所有虚拟点和重叠的真实点移动到所在网格的中心，移动完成后计算当前真实点的重叠率，如果重叠率未降至预设的阈值，返回步骤2，否则进入步骤4；步骤4：删除虚拟点。本发明实现了分布紧凑、轮廓自然、高效迭代的散点图去重叠效果，并提高了去重叠效率。
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公开(公告)号：CN116975564A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310931236.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的模拟对战群体进攻态势识别方法，可以根据群体内各个单元的移动轨迹，识别出群体对其打击目标的进攻态势；具体步骤为：S1、利用贝塞尔曲线对各单元的轨迹进行拟合，将拟合曲线末端切线方向作为移动方向，并设计了一种量化优先程度算法，实现进攻目标以及进攻方位的识别；S2、建立群体中各单元之间的进攻、角度、距离和同源关系，将其抽象为点边拓扑结构；S3、定义几种典型进攻态势的图元结构，利用Ullmann算法对其进行匹配，实现特定态势的识别。本发明实现了对模拟对战群体进攻态势的新颖、高效而直观的识别，提高了指挥人员感知战场态势的效率。
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公开(公告)号：CN116863035A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310862251.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种战役级群体移动态势的箭头绘制方法，包括以下步骤：S1：建立群体目标移动轨迹，根据每个群体目标的移动轨迹建立一条代表整个群体的群体目标移动轨迹；S2：箭头类型判断；S3：确定箭头主控制点和从控制点；S4：渲染控制点并绘制箭头。本发明解决了现有技术中采用人工选择控制点，耗时费力，且无法及时反应战役实时态势的问题，另外，还解决了现有技术直接利用原始轨迹产生的控制点可能会有重叠而导致箭头严重变形的问题。
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