-
公开(公告)号：CN119049734B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411552023.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/70 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2413 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种心理疾病预警系统及方法，属于心理疾病预防技术领域。数据采集模块处理原始数据以生成目标数据集合；模型训练模块通过机器学习算法对目标数据集合进行分析和学习以生成用于心理疾病预测的大模型；疾病预测模块利用所述大模型对目标数据集合内的心理疾病情况进行预测并生成对应的预测值；预警交互模块接收用户的查询请求，在结合预测值判定需要对所述用户进行预警之后，进行心理情况预警；反馈优化模块根据所述预警准确性报告和所述申报记录调整所述大模型对应的模型参数。通过集成机器学习模型和大数据分析，使系统能够有效进行心理疾病预警，提供精确和深入的判断结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119049734A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411552023.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/70 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2413 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种心理疾病预警系统及方法，属于心理疾病预防技术领域。数据采集模块处理原始数据以生成目标数据集合；模型训练模块通过机器学习算法对目标数据集合进行分析和学习以生成用于心理疾病预测的大模型；疾病预测模块利用所述大模型对目标数据集合内的心理疾病情况进行预测并生成对应的预测值；预警交互模块接收用户的查询请求，在结合预测值判定需要对所述用户进行预警之后，进行心理情况预警；反馈优化模块根据所述预警准确性报告和所述申报记录调整所述大模型对应的模型参数。通过集成机器学习模型和大数据分析，使系统能够有效进行心理疾病预警，提供精确和深入的判断结果。
-
公开(公告)号：CN118245951B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410620917.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06Q40/04
Abstract: 本申请适用于异常识别技术领域，提供了一种元宇宙系统的异常事件识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：对用户账号的交易频率、交易金额、交易对象数量进行监测，确定出第一异常用户账号；获取与第一异常用户账号进行交易的目标用户账号，确定出第二异常用户账号；获取第一异常用户账号的交易日志以及第二异常用户账号的交易日志；对弱绑定代币的代币流通信息进行监测得到多个代币监测值；对价格锚定物的物品流通信息进行监测得到多个锚定物监测值；基于交易日志、代币监测值和锚定物监测值判断元宇宙系统在当前时间段是否存在异常事件。本申请的方法能够降低元宇宙系统的管理难度，进而保证元宇宙系统的秩序平衡，提高用户体验。
-
公开(公告)号：CN119023912B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411508230.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01N33/00 , G01N13/00 , G01W1/02 , G06F18/211 , G06N20/20 , G06F17/15 , G06F18/243
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于边缘计算的外源与本地大气污染分离方法，属于计算技术领域，具体包括：大气污染物监测浓度数据和气象数据并利用其训练随机森林模型；对气象数据的气象特征进行多次随机抽样；将抽样得到的气象特征输入到训练好的随机森林模型中，获取消除气象因素影响的空气污染物数据；匹配中心城市与周边城市，形成所有城市之间的不同城市对；建立城市之间的污染扩散函数估计模型；对污染扩散函数估计模型进行估计，得到现有污染扩散函数；根据现有污染扩散函数构建本地大气污染浓度测算模型并对其求解，得到所有城市的本地大气污染浓度并进行数据化展示。通过本发明的方案，提高了识别精准度、适应性和实时性。
-
公开(公告)号：CN119023912A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411508230.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01N33/00 , G01N13/00 , G01W1/02 , G06F18/211 , G06N20/20 , G06F17/15 , G06F18/243
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于边缘计算的外源与本地大气污染分离方法，属于计算技术领域，具体包括：大气污染物监测浓度数据和气象数据并利用其训练随机森林模型；对气象数据的气象特征进行多次随机抽样；将抽样得到的气象特征输入到训练好的随机森林模型中，获取消除气象因素影响的空气污染物数据；匹配中心城市与周边城市，形成所有城市之间的不同城市对；建立城市之间的污染扩散函数估计模型；对污染扩散函数估计模型进行估计，得到现有污染扩散函数；根据现有污染扩散函数构建本地大气污染浓度测算模型并对其求解，得到所有城市的本地大气污染浓度并进行数据化展示。通过本发明的方案，提高了识别精准度、适应性和实时性。
-
公开(公告)号：CN118245951A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410620917.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06Q40/04
Abstract: 本申请适用于异常识别技术领域，提供了一种元宇宙系统的异常事件识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：对用户账号的交易频率、交易金额、交易对象数量进行监测，确定出第一异常用户账号；获取与第一异常用户账号进行交易的目标用户账号，确定出第二异常用户账号；获取第一异常用户账号的交易日志以及第二异常用户账号的交易日志；对弱绑定代币的代币流通信息进行监测得到多个代币监测值；对价格锚定物的物品流通信息进行监测得到多个锚定物监测值；基于交易日志、代币监测值和锚定物监测值判断元宇宙系统在当前时间段是否存在异常事件。本申请的方法能够降低元宇宙系统的管理难度，进而保证元宇宙系统的秩序平衡，提高用户体验。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.022 seconds)
