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公开(公告)号：CN117276561A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311221040.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种羧基化多壁碳纳米管‑聚醚砜‑膨胀石墨复合双极板及其制备方法，该方法是通过原位化学沉积在膨胀石墨表面原位生成多壁碳纳米管，再经过氧化处理得到羧基化多壁碳纳米管@膨胀石墨，将羧基化多壁碳纳米管@膨胀石墨与膨胀石墨以及聚醚砜树脂通过湿法混合和模压成型，即得复合双极板，该复合双极板引入具有三维网络结构的羧基化多壁碳纳米管，能够有效改善多臂碳纳米管与树脂基体的润湿性以及多臂碳纳米管在树脂基体中的分散性，从而可以充分发挥多臂碳纳米管的导电性、该强度和增韧性能，提高复合BP的整体性能，很好地解决现有复合双极板由于纳米填料添加过多会团聚以及树脂润湿性差而导致平面电导率和抗弯强度较低等技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107215855A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710471029.1
申请日：2017-06-20
Applicant: 中南大学
CPC classification number: C25C3/125 , C01P2006/10 , C01P2006/32 , C01P2006/40 , C01P2006/80
Abstract: 本发明提供一种加密阳极炭块的制作方法，包括以下步骤：第一步：将预焙阳极炭块放入浸渍剂中进行浸渍；第二步：将经过浸渍的预焙阳极炭块进行加热处理，得到烟气以及热处理后的预焙阳极炭块；将烟气经过烟气净化装置处理后排出；第三步：将热处理后的预焙阳极炭块采用铝电解槽进行处理，得到加密阳极炭块。应用本发明的制作方法，步骤精简，且能获得增加阳极体积密度、降低阳极压降、延长阳极的使用寿命、能起到预热阳极的作用以及提高阳极炭块的综合性能的加密阳极炭块。本发明还公开一种上述制作方法采用的设备，包括高压浸渍罐、热处理炉、烟气净化装置以及铝电解槽，部件容易获得，能应用于原车间，大大降低设备投资成本。
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公开(公告)号：CN108509768B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810287578.8
申请日：2018-03-31
Applicant: 中南大学
IPC: G16B20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白质时空子网络的关键蛋白质识别方法及识别系统，包括如下步骤：步骤1：获取原始蛋白质网络；步骤2：构建不同时刻的活性蛋白质集合；步骤3：构建不同亚细胞结构中的蛋白质集合；步骤4：依据蛋白质节点之间的连接关系、不同时刻的活性蛋白质集合、不同亚细胞结构中的蛋白质集合组建各类亚细胞结构在不同时刻的时空子网络；步骤5：获取每个蛋白质节点的最大度中心性值；步骤6：按照蛋白质节点的最大度中心性对所有蛋白质节点进行降序排列，再选定排前的M个蛋白质节点作为预测的关键蛋白质。通过上述方法能够提高关键蛋白质的识别准确率。
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公开(公告)号：CN108804871B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201710301362.8
申请日：2017-05-02
Applicant: 中南大学
IPC: G16B15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于最大邻居子网的关键蛋白质识别方法，首先根据亚细胞定位信息对获得的蛋白质相互作用网络进行子网划分，位于相同亚细胞位置的蛋白质被划分到相同的子网，从而得到多个在同一亚细胞区间内具有相互作用关系的蛋白质子网络。然后对每个蛋白质对应的所在的最大子网进行拓扑特征分析,计算其基于共同邻居的关键性综合评分值，分值越高表示该蛋白质越趋向于是关键的，从而利用得分排序来预测潜在的关键蛋白质。本发明在简单实用的基础上，能够很好的提高关键蛋白质识别的准确率，为研究人员进行关键蛋白质的实验分析和更深层次的研究提供重要的参考价值和实用价值。
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公开(公告)号：CN108804871A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710301362.8
申请日：2017-05-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明公开了一种基于最大邻居子网的关键蛋白质识别方法，首先根据亚细胞定位信息对获得的蛋白质相互作用网络进行子网划分，位于相同亚细胞位置的蛋白质被划分到相同的子网，从而得到多个在同一亚细胞区间内具有相互作用关系的蛋白质子网络。然后对每个蛋白质对应的所在的最大子网进行拓扑特征分析,计算其基于共同邻居的关键性综合评分值，分值越高表示该蛋白质越趋向于是关键的，从而利用得分排序来预测潜在的关键蛋白质。本发明在简单实用的基础上，能够很好的提高关键蛋白质识别的准确率，为研究人员进行关键蛋白质的实验分析和更深层次的研究提供重要的参考价值和实用价值。
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公开(公告)号：CN108509768A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810287578.8
申请日：2018-03-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白质时空子网络的关键蛋白质识别方法及识别系统，包括如下步骤：步骤1：获取原始蛋白质网络；步骤2：构建不同时刻的活性蛋白质集合；步骤3：构建不同亚细胞结构中的蛋白质集合；步骤4：依据蛋白质节点之间的连接关系、不同时刻的活性蛋白质集合、不同亚细胞结构中的蛋白质集合组建各类亚细胞结构在不同时刻的时空子网络；步骤5：获取每个蛋白质节点的最大度中心性值；步骤6：按照蛋白质节点的最大度中心性对所有蛋白质节点进行降序排列，再选定排前的M个蛋白质节点作为预测的关键蛋白质。通过上述方法能够提高关键蛋白质的识别准确率。
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