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公开(公告)号：CN113626107B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110960298.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种移动计算卸载方法、系统及存储介质，属于数据处理技术领域，具体包括：在目标时间片开始时，收集边缘服务器和每个保健物联网设备的实时信息；根据边缘服务器的实时信息和每个物联网设备的实时信息构建本地计算模型、边缘计算模型、能量收集模型和隐私熵模型；根据本地计算模型、边缘计算模型、能量收集模型和隐私熵模型，构建目标函数；最大化目标函数，求解目标时间片内的任务卸载策略。通过本公开的方案，收集物联网设备以及边缘服务器的实时信息，建立计算模型、能量收集模型和隐私熵模型，得到目标优化函数，最终可以求解得到卸载决策向量，提高了无线能量供应的适应性和对隐私的保护强度。
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公开(公告)号：CN115952497A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210973237.2
申请日：2022-08-15
Applicant: 中南大学 , 金川集团股份有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例中提供了一种物联网恶意软件检测方法、系统、设备及介质，属于数据识别技术领域，具体包括：用户设备和边缘服务器使用用户数据协同训练神经网络，并利用信任评估机制选择受信任的设备参与模型训练；构建混合用户‑边缘框架，将训练好的神经网络的特征生成模块和隐私注意力模块作为特征提取器部署到用户设备上，将训练好的神经网络的恶意软件分类器部署到边缘服务器上；提取用户设备上的特征，对特征进行添加注意力和拉普拉斯噪声后得到中间特征并将其上传到边缘服务器；边缘服务器接收中间特征后再进行恶意软件分类，并将分类结果传回用户设备。通过本公开的方案，在提高恶意软件检测效率的同时，很好地保护用户安全和隐私。
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公开(公告)号：CN113626107A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110960298.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种移动计算卸载方法、系统及存储介质，属于数据处理技术领域，具体包括：在目标时间片开始时，收集边缘服务器和每个保健物联网设备的实时信息；根据边缘服务器的实时信息和每个物联网设备的实时信息构建本地计算模型、边缘计算模型、能量收集模型和隐私熵模型；根据本地计算模型、边缘计算模型、能量收集模型和隐私熵模型，构建目标函数；最大化目标函数，求解目标时间片内的任务卸载策略。通过本公开的方案，收集物联网设备以及边缘服务器的实时信息，建立计算模型、能量收集模型和隐私熵模型，得到目标优化函数，最终可以求解得到卸载决策向量，提高了无线能量供应的适应性和对隐私的保护强度。
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