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公开(公告)号：CN118534552A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410640118.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据编码的探地雷达双参数全波形反演方法，包括以下步骤：获取目标雷达数据；将雷达数据进行数据编码，得到编码观测数据；构建探地雷达全波形反演初始模型，作为当前模型；采用同编码观测数据一致的编码方式进行正演模拟，得到当前模型下的编码模拟数据；根据编码观测数据与编码模拟数据，对当前模型进行求解，得到目标函数的梯度、模型的更新方向和步长；采用模型的更新方向和步长对当前模型进行更新后，判断当前模型是否满足收敛条件，若满足则输出最后反演结果；否则重复步骤S4～S6。本发明方法通过对雷达数据进行编码，相较于传统方法可以大大减少计算时间，减少了内存资源的消耗，在保证精度的前提下，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN116626676A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310600951.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达全波形反演的树木缺陷定量检测方法，包括针对待检测树木进行检测预处理，获取树木检测数据，同时通过探地雷达获取树木的雷达观测数据；采用获取的数据，建立树木检测的初始模型；通过正演模拟处理获取模拟数据；通过确定反演频率，进而确定多频率策略；构建Wiener滤波器，获取确定的反演频率下的观测数据和模拟数据，实现确定的多频率策略构建树木内部电性模型，针对模型的反演目标函数进行求解处理，获取目标函数的梯度信息；计算树木内部电性模型的更新参数；构建树木检测模型，完成对树木内部结构与缺陷的定量检测；本发明实现了树干内部结构、缺陷的准确定位与高精度成像。
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