公开(公告)号：CN112560604A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011397694.9

申请日：2020-12-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱佳辉 ,  夏利民

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于局部特征关系融合的行人重识别方法，行人重识别作为视频监控中的热门领域，可以在仅有单张行人照片的情况下在图像库中检索不同视角，姿态，光照条件下的该行人其余图片，随着天网等智能监控工程的推进，行人重识别将会发挥越来越重要的作用。本发明提出了一种基于局部特征关系融合的行人重识别方法，使用CNN的局部感受野在原始图片中寻找行人的身体部位并进行区域上的聚类，随后对所提取的局部特征和全局特征在注意力机制的帮助下进行最终的关系融合以获得行人特征表示。在Market1501数据集上的实验表明了本发明的有效性和简便性。

公开(公告)号：CN112711995A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011523704.9

申请日：2020-12-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 夏利民 ,  朱佳辉

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图像的海上目标识别方法，海上目标的图像识别方法作为雷达探测之外的海上信息重要补充，其能在各种环境海域发挥巨大作用，对于制海权有着重要的意义。本发明提出了一种基于图像的海上目标识别方法，方法的步骤包括：A，基于预设的图像清晰度转换模块统一输入图片的清晰度；B，基于预设的海上目标识别模型以识别高清晰度图片。相较于传统目标识别网络，本发明构建了一个图像清晰度转换模块，将原始的混合清晰度空间中的图片动态的转换至高清晰度空间中去，并以此为基础使用基于SSD算法的目标识别网络进行海上目标识别，识别方法具备较高的可靠性、稳定性和准确性。