公开(公告)号：CN111539432A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010166602.X

申请日：2020-03-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 苗则朗 ,  朋仁锋 ,  贺跃光 ,  肖粤龙

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明属于遥感影像处理领域，公开了一种利用众源数据辅助遥感影像提取城市道路的方法，包括如下步骤：(1)对获取的众源数据进行预处理；(2)基于局部马氏距离分类自动生成训练样本，并利用深度学习算法对高分辨率遥感影像分割，获取候选道路数据；(3)结合方向一致性分割和张量投票算法，将断裂的道路连接成路网；(4)基于自适应椭圆拟合算法聚类，并利用椭圆扁率剔除易混淆场景，使用线拟合得到道路中心线。本发明利用众源数据自动生成训练样本。融合了众源数据和高遥感影像提取城市道路，解决了提取的中心线不够平滑，剔除了诸如停车场等易混淆场景的干扰，提高了城市道路的提取精度。

公开(公告)号：CN111539432B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202010166602.X

申请日：2020-03-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 苗则朗 ,  朋仁锋 ,  贺跃光 ,  肖粤龙

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明属于遥感影像处理领域，公开了一种利用众源数据辅助遥感影像提取城市道路的方法，包括如下步骤：(1)对获取的众源数据进行预处理；(2)基于局部马氏距离分类自动生成训练样本，并利用深度学习算法对高分辨率遥感影像分割，获取候选道路数据；(3)结合方向一致性分割和张量投票算法，将断裂的道路连接成路网；(4)基于自适应椭圆拟合算法聚类，并利用椭圆扁率剔除易混淆场景，使用线拟合得到道路中心线。本发明利用众源数据自动生成训练样本。融合了众源数据和高遥感影像提取城市道路，解决了提取的中心线不够平滑，剔除了诸如停车场等易混淆场景的干扰，提高了城市道路的提取精度。